Spezialisierung KI-Technik

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Spezialisierung KI-Technik

Erreichen Sie eine professionelle Ebene als KI-Ingenieur. Lernen Sie, wie man mit generativer KI Apps der nächsten Generation entwickelt - unverzichtbar für Entwickler, Startups, Agenturen und Unternehmen

Bei Coursera Plus enthalten

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8-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.7

(141 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche

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Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern

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Überblick

In dieser Spezialisierung lernen Entwickler, wie sie Anwendungen der nächsten Generation mit generativer KI entwickeln. Es werden Themen wie die OpenAI API, Open Source Modelle, KI-Sicherheit, Einbettungen, Vektordatenbanken, KI-Agenten, die Beschleunigung Ihrer KI-Entwicklung mit LangChain und vieles mehr behandelt.

Praktisches Lernprojekt

Die Lernenden werden mehrere KI-gestützte Apps entwickeln, darunter ein Reisebüro, einen persönlichen Assistenten, eine Wissensbasis für Unternehmen, eine Filmempfehlungsmaschine und vieles mehr! Einige der Projekte werden in Zusammenarbeit mit dem Kursleiter erstellt, andere wiederum werden von den Lernenden selbst entwickelt, um ihre Fähigkeiten als KI-Ingenieure selbst einzuschätzen.

Machen Sie sich mit den Grundlagen des KI-Engineerings vertraut - der Entwicklung von Anwendungen, die die Möglichkeiten der KI nutzen.
Erstellen Sie Texteinbettungen und arbeiten Sie mit Vektordatenbanken.
Erstellen Sie KI-Agenten, die Tools nutzen und mit APIs interagieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: API Gateway
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: Cloud Platforms
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Generative AI Agents

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI

Was ist inbegriffen?

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Unterrichtet in Englisch

17 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Scrimba.

Spezialisierung - 8 Kursreihen

Einführung in die KI-Technik

KURS 12 Stunden4.6 (85 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

KI-Grundlagen
Ethische KI
Prompt Engineering
KI-Integrationen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Modellierung großer Sprachen

Kategorie: Computerprogrammierung

Kategorie: OpenAI

Kategorie: Bildanalyse

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: Schlüsselverwaltung

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Kategorie: Generative KI

Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

Kategorie: Sicherheit und Schutz

Bereitstellung von KI-Apps mit Cloudflare

KURS 24 Stunden4.9 (17 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Integrieren Sie OpenAI mit Cloudflare Workers, verwalten Sie APIs und behandeln Sie Fehler
Anwendungen auf Cloudflare Pages bereitstellen, Domains konfigurieren und CORS handhaben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen

Kategorie: Cloud-Plattformen

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Kategorie: Fehlersuche

Kategorie: Web-Anwendungen

Kategorie: Generative KI

Kategorie: Cloud-Anwendungen

Kategorie: ChatGPT

Kategorie: OpenAI

Kategorie: API-Gateway

Kategorie: AI-Personalisierung

Kategorie: Anwendungssicherheit

Kategorie: Proxy-Server

Kategorie: Cloud Computing

Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

Kategorie: Kontinuierliche Bereitstellung

Kategorie: Cloud-Sicherheit

Open-Source-KI-Modelle

KURS 31 Stunde4.8 (27 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Open Source vs. Closed Source Paradigmen begreifen
Verstehen Sie HuggingFace.js für die praktische KI-Implementierung
KI-Ressourcen navigieren und nutzen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Open Source Technologie

Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache

Kategorie: Generative KI

Kategorie: Datenethik

Kategorie: Modellierung großer Sprachen

Kategorie: JavaScript-Frameworks

Kategorie: Web-Entwicklungstools

Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Einbettungen und Vektordatenbanken

KURS 43 Stunden4.8 (34 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Einbettung verstehen und erstellen
Nutzen Sie Vektor-Datenbanken
Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: Abfragesprachen

Kategorie: Feature Technik

Kategorie: Datenverarbeitung

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Kategorie: Modellierung großer Sprachen

Kategorie: Unstrukturierte Daten

Kategorie: Datenbanken

Kategorie: Datenspeicherung

Kategorie: Entwicklungsumgebung

Kategorie: OpenAI

Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache

Kategorie: Generative KI

KI-Agenten lernen

KURS 53 Stunden4.6 (54 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Konstruieren Sie ReAct Prompts, die es KI-Agenten ermöglichen, dynamische, kontextabhängige Dialoge mit Benutzern zu führen.
Implementieren Sie Schleifenmechanismen, um die kontinuierliche Verarbeitung und Reaktionsfähigkeit von KI-Agenten auf laufende Interaktionen zu gewährleisten.
Entwickeln und integrieren Sie Aktionsfunktionen, die das Verhalten von KI-Agenten in einer Vielzahl von Interaktionsszenarien bestimmen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Kategorie: Generative AI-Agenten

Kategorie: Automatisierung

Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)

Kategorie: Test-Tools

Kategorie: OpenAI

Kategorie: UI/UX Strategie

Kategorie: Prompt Engineering

Einführung in Dall-E und GPT Vision

KURS 61 Stunde4.8 (12 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Bereichern Sie Ihre Anwendungen mit KI
Generieren und bearbeiten Sie hochwertige Bilder mit dem Dall-e Text-Bild-Modell von Open AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: Generative KI

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

Kategorie: OpenAI

Kategorie: Bildanalyse

Kategorie: Modellierung großer Sprachen

Kategorie: Computervision

Lernen Sie OpenAIs Assistenten-API

KURS 71 Stunde4.8 (17 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Verstehen Sie das OpenAI's Assistants API Framework
Tools wie Knowledge Retrieval und Code Interpreter verwenden
Integrieren Sie KI-Assistenten in Anwendungen der realen Welt

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: OpenAI

Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Kategorie: Szenario-Tests

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: Generative AI-Agenten

Kategorie: ChatGPT

Kategorie: Simulationen

Kategorie: Testfall

Erstellen Sie KI-Apps mit LangChain.js

KURS 82 Stunden4.7 (25 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Verstehen Sie die LangChain-Bibliothek für die Entwicklung von KI-Anwendungen
Erweiterte Textverarbeitung implementieren
Entwerfen und Fertigstellen eines KI-App-Projekts

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Anwendungsentwicklung

Kategorie: Modellierung großer Sprachen

Kategorie: OpenAI

Kategorie: Datenspeicherung

Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)

Kategorie: Skalierbarkeit

Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: Datenbanken

Kategorie: Generative KI

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Dozenten

Per Harald Borgen

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17 Kurse50.197 Lernende

Tom Chant

Scrimba

10 Kurse41.131 Lernende

Bob Ziroll

Scrimba

14 Kurse40.187 Lernende

Guil Hernandez

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von

Scrimba

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

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Häufig gestellte Fragen

Nein. Der Begriff "KI-Ingenieur" bezieht sich auf Personen, die bestehende KI-Modelle nutzen, um neue Anwendungen zu entwickeln. Die Personen, die KI-Modelle erstellen, werden als KI-Forscher oder Machine Learning Engineers bezeichnet.

Sie sollten über grundlegende HTML-, CSS- und JavaScript-Kenntnisse verfügen.

Nein, Sie können herumspringen. Aber wir empfehlen Ihnen, der Reihenfolge zu folgen, wenn Sie neu in der KI-Technik sind.

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich einschreiben und den Kurs abschließen, um ein teilbares Zertifikat zu erhalten. Wenn Sie sich für einen Kurs anmelden, der Teil einer Spezialisierung ist, sind Sie automatisch auch für die gesamte Spezialisierung angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.