Este é o primeiro curso do Certificado do Google Data Analytics Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível introdutório. Conforme você continua a desenvolver sua compreensão dos tópicos dos dois primeiros cursos, também será apresentado a novos tópicos que o ajudarão a adquirir habilidades práticas de análise de dados. Você aprenderá como usar ferramentas como planilhas e SQL para extrair e fazer uso dos dados certos para seus objetivos e como organizar e proteger seus dados. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.
Preparar os Dados para Exploração
Preparar os Dados para Exploração
Dieser Kurs ist Teil von Google Data Analytics (PT) (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.9
99%
(484 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 22 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Zertifikat erwerben
Mit kostenpflichtigen Plänen
Was Sie lernen werden
Explique os fatores a serem considerados ao tomar decisões sobre a coleta de dados
Discuta a diferença entre dados tendenciosos e imparciais
Descreva bancos de dados com referências a suas funções e componentes
Descreva as práticas recomendadas para organizar os dados
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Data Access
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Metadata Management
- Kategorie: Data Security
- Kategorie: Spreadsheet Software
- Kategorie: Data Management
Wichtige Details
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31 Aufgaben
Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google Data Analytics (PT) (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Todos nós geramos muitos dados em nossas vidas diárias. Nesta parte do curso, você verificará como geramos dados e como os analistas decidem quais dados coletar para análise. Você também aprenderá sobre dados estruturados e não estruturados, tipos e formatos de dados conforme começa a pensar sobre como preparar seus dados para exploração.
Das ist alles enthalten
9 Videos10 Lektüren8 Aufgaben1 Diskussionsthema2 Plug-ins
Quando os analistas de dados trabalham com dados, eles sempre verificam se os dados são imparciais e confiáveis. Nesta parte do curso, você aprenderá como identificar diferentes tipos de viés nos dados e como garantir a credibilidade dos seus dados. Você também explorará os dados abertos e a relação e a importância da ética e da privacidade dos dados.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema
Ao analisar dados, você acessa muitos dos dados de um banco de dados. É onde vivem os dados. Nesta parte do curso, você aprenderá tudo sobre bancos de dados, incluindo como acessá-los e extraí-los, filtrar e classificar os dados que eles contêm. Você também verificará os metadados para descobrir os diferentes tipos e como os analistas os usam.
Das ist alles enthalten
12 Videos8 Lektüren11 Aufgaben1 Plug-in
Excelentes habilidades de organização representam grande parte da maioria dos tipos de trabalho, e com o Data Analytics isso não é diferente. Nessa parte do curso, falaremos sobre as práticas recomendadas de organização e proteção dos dados. Além disso, você aprenderá como os analistas usam as convenções de nomenclatura de arquivos para manter seus trabalhos organizados.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren4 Aufgaben1 Plug-in
Ter uma presença online sólida pode ser uma grande ajuda para todos os tipos de candidatos a oportunidades de emprego. Nesta parte do curso, você explorará como gerenciar sua presença online. Além disso, descobrirá os benefícios do networking com outros profissionais de Data Analytics.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
Prepare-se para o desafio do curso revisando os termos e definições do glossário. Depois, demonstre seu conhecimento de coleta de dados, ética e privacidade e viés durante o teste. Você também terá a oportunidade de aplicar suas habilidades com as funções das planilhas e de SQL, bem como por meio de filtros e de arranjos. Por fim, proteja e organize os dados com as práticas recomendadas de Data Analytics.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren1 Aufgabe
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.9 (112 Bewertungen)von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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VM
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Geprüft am 15. Aug. 2023
Bem abrangente e completo. Com exemplos reais e um pouco de mão na massa pra praticar. Excelente, adorei.
GC
5
Geprüft am 27. Feb. 2024
Uma gama de conhecimento importante para a área de análise de dados e networking. O curso é fantástico.
MS
5
Geprüft am 18. März 2023
Excelente! Um material muito bem produzido, qualidade Google garantida e a equipe se prontificou na tradução das legendas para garantir maior acessibilidade, então parabéns e obrigado.
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Häufig gestellte Fragen
Dados são um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como números, imagens, palavras, vídeos, observações e muito mais. Usamos e criamos dados todos os dias, como quando assistimos a um programa ou ouvimos uma música por streaming ou publicamos nas redes sociais.
A análise de dados é a coleta, transformação e organização desses fatos para tirar conclusões, fazer previsões e orientar a tomada de decisão informada.
A quantidade de dados criada todos os dias é enorme. Sempre que você usa seu telefone, procura algo na internet, ouve música por streaming, faz compras com um cartão de crédito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, está gerando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, serviços, ferramentas e estratégias de negócios para atender à demanda dos consumidores e reagir às tendências que surgem. Por conta disso, as funções de analista de dados são bastante exigidas e bem pagas.
Os analistas de dados interpretam dados e números para ajudar as organizações a tomar melhores decisões de negócios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padrões e tendências e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decisões de negócios.
Você aprenderá o conjunto de habilidades necessário para se tornar um analista de dados júnior ou associado no Certificado de Análise de Dados do Google. Os analistas de dados sabem fazer a pergunta certa, preparam, processam e analisam dados para terem insights importantes, compartilham as descobertas com as partes interessadas de maneira efetiva e oferecem recomendações com base em dados para a realização de ações conscientes.
Você aprenderá essas habilidades prontas para o trabalho em nosso programa de certificação com um conteúdo interativo (questionários, atividades e solicitações de conversas) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flexível por semana. Você trabalhará com um currículo elaborado com a contribuição dos principais empregadores e líderes do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. Também terá a oportunidade de concluir um estudo de caso que poderá dividir com empregadores em potencial para mostrar seu novo conjunto de habilidades.
Depois de se formar no programa, você terá acesso a recursos de carreira e estará conectado diretamente com empregadores que estão contratando para cargos de nível inicial em análise de dados.
Weitere Fragen
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