In diesem Kurs wird dem Lernenden gezeigt, wie man mit Python Prognosen fĆ¼r Spielergebnisse im Profisport erstellt. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf der Vermittlung der Methode der logistischen Regression als Methode zur Modellierung von Spielergebnissen unter Verwendung von Daten Ć¼ber die Ausgaben der Mannschaften. Der Lernende wird durch den Prozess der Modellierung vergangener Ergebnisse gefĆ¼hrt und verwendet das Modell dann zur Vorhersage der Ergebnisse noch nicht ausgetragener Spiele. Der Kurs zeigt dem Lernenden, wie er die ZuverlƤssigkeit eines Modells anhand von Daten zu Wettquoten bewerten kann. Die Analyse wird zunƤchst auf die englische Premier League, dann auf die NBA und die NHL angewandt. Der Kurs bietet auch einen Ćberblick Ć¼ber die Beziehung zwischen Datenanalyse und GlĆ¼cksspiel, seine Geschichte und die sozialen Fragen, die sich im Zusammenhang mit Sportwetten stellen, einschlieĆlich der persƶnlichen Risiken.
Vorhersagemodelle mit Sportdaten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Sportliche Leistungsanalyse
Dozenten: Youngho Park
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(39Ā Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Lernen Sie, wie Sie mit Python Vorhersagen fĆ¼r Spielergebnisse im Profisport erstellen kƶnnen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Marktdaten
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: PrƤdiktive Modellierung
- Kategorie: Leistungsanalyse
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Vorhersage
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: PrƤdiktive Analytik
- Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĆ¼hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein GrundverstƤndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dieses Modul stellt die Regressionsmodelle im Umgang mit kategorischen Ergebnisvariablen in Sportwettbewerben (d.h. Sieg, Unentschieden, Niederlage) vor. Es erklƤrt das Lineare Wahrscheinlichkeitsmodell (LPM) im Hinblick auf seine theoretischen Grundlagen, rechnerischen Anwendungen und empirischen Grenzen. AnschlieĆend wird die logistische Regression als besserer Ersatz des LPM fĆ¼r kategoriale abhƤngige Variablen vorgestellt und demonstriert.
Das ist alles enthalten
8 Videos8 LektĆ¼ren2 Aufgaben6 Unbewertete Labore
Dieses Modul erforscht die Beziehung zwischen Wahrscheinlichkeit und WettmƤrkten. Es erklƤrt das Konzept der Quoten und die Beziehung zwischen Wettquoten und Wahrscheinlichkeiten. AnschlieĆend wird anhand von Sportbeispielen ein MaĆ fĆ¼r die Genauigkeit von Wettquoten entwickelt und die Bedeutung von Effizienz auf WettmƤrkten bewertet.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 LektĆ¼ren1 Aufgabe5 Unbewertete Labore
Dieses Modul zeigt, wie man den Ausgang von EPL-FuĆballspielen mithilfe eines geordneten Logit-Modells und ƶffentlich zugƤnglicher Informationen vorhersagen kann. Es bewertet die Genauigkeit dieser Prognosen im Vergleich zu den Wettquoten und zeigt, dass sie bemerkenswert genau sind.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 LektĆ¼ren1 Aufgabe6 Unbewertete Labore
In diesem Modul wird die Wirksamkeit des in der Vorwoche behandelten EPL-Prognosemodells bewertet, indem das Modell auf drei nordamerikanische Mannschaftssportligen (NHL, NBA, MLB) Ć¼bertragen wird. Konkret zeigt dieses Modul, wie man den Ausgang von Spielen der regulƤren Saison in der NHL, NBA und MLB mit Hilfe eines geordneten Logit-Modells und ƶffentlich verfĆ¼gbaren Informationen vorhersagen kann. Es bewertet die Genauigkeit dieser Prognosen anhand der Wettquoten.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 LektĆ¼ren1 Aufgabe4 Unbewertete Labore
In diesem Modul untersuchen wir die historischen und sozialen Folgen des GlĆ¼cksspiels und die Beziehung zwischen GlĆ¼cksspiel und Statistik. Das GlĆ¼cksspiel wird aus der Perspektive verschiedener ethischer und religiƶser Systeme untersucht. Fragen des problematischen GlĆ¼cksspiels werden erforscht und bewertet
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7 Videos1 LektĆ¼re
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Warum entscheiden sich Menschen fĆ¼r Coursera fĆ¼r ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
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GeprĆ¼ft am 12. Apr. 2024
Very interesting course, even though some of the data prep is kind of weird it's nice to see things done a bit differently
GeprĆ¼ft am 11. Juli 2023
I found the material from weeks 2 and 4 very interesting!
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