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Power BI: Data Modeling and Data Analysis

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Power BI: Data Modeling and Data Analysis

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Star Schema
  • Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)
  • Kategorie: Data Security
  • Kategorie: Excel Formulas
  • Kategorie: Pivot Tables And Charts

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juni 2025

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Exam Prep PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst Associate
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

This module provides a comprehensive understanding of Power BI data modeling, DAX functions, and advanced analytics techniques. Participants will explore key concepts such as calculated columns, tables, measures, and calculation groups to enhance reporting efficiency. The module covers best practices in STAR Schema modeling, hierarchical structures, role-playing dimensions, and optimizing data granularity for performance improvements. Learners will develop proficiency in working with DAX query view, numerical functions, and operators to build dynamic and interactive reports. Additionally, the module emphasizes data security, access control, and comparative insights between Power BI and Excel for robust analytical solutions. By the end of this module, participants will gain hands-on expertise in structuring, modeling, and securing Power BI datasets for optimal business intelligence outcomes.

Das ist alles enthalten

13 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

This module provides a comprehensive understanding of data modeling principles in Power BI, focusing on optimizing data structures for efficient analysis and reporting. Participants will explore the STAR Schema framework, its advantages, and best practices for model relationships, hierarchies, and data granularity. The module covers analytical queries, formatting options in Model View, and advanced settings for date tables, ensuring structured and accurate data representation. Learners will develop proficiency in DAX functions, operators, and role-playing dimensions to enhance reporting flexibility. Additionally, the module emphasizes security measures, including restricted access to model data, and applying good modeling practices to create scalable and high-performance Power BI solutions. By the end of this module, participants will gain hands-on expertise in designing, managing, and optimizing data models for business intelligence success.

Das ist alles enthalten

17 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen