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Generative AI for Data Science with Copilot
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  2. Data Science
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Generative AI for Data Science with Copilot

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Generative AI for Data Scientists

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Dozent: Microsoft

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Was Sie lernen werden

  • Define and differentiate types of generative AI models

  • Use Microsoft Copilot to generate code, analyze data, and build generative models

  • Identify practical use cases for generative AI in data science, such as data augmentation and anomaly detection

  • Assess the strengths and weaknesses of different generative models and understand their ethical implications

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Ethics
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  • Kategorie: OpenAI
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  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
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  • Kategorie: Information Privacy
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  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

This course provides a comprehensive introduction to Generative AI in data science. You'll explore the foundational concepts of generative AI, including GANs, VAEs, and Transformers, and discover how Microsoft Copilot leverages these models to streamline data science workflows.

You'll gain hands-on experience using Microsoft Copilot to implement generative AI solutions, ultimately enhancing your data science toolkit and preparing you for the future of AI-driven data analysis. Required Course Materials: A Copilot license is required to complete this course. If you don’t have a Microsoft 365 Personal or Family license, you can start a free 30-day trial using the link provided in the course.

This module provides a comprehensive introduction to generative AI, exploring its definition, key concepts like GANs, VAEs, and Transformers, and highlighting the role of Microsoft Copilot in enhancing data science workflows through code generation, data analysis, and bias mitigation. It also addresses the ethical implications of generative AI and provides practical guidance on integrating Copilot into existing data science practices.

Das ist alles enthalten

12 Videos6 Lektüren2 Aufgaben

12 Videos•Insgesamt 67 Minuten
  • The power of data science with generative AI and Copilot•5 Minuten•Modulvorschau
  • Getting started with generative AI with Copilot•1 Minute
  • What Is Generative AI?•3 Minuten
  • Demystifying generative AI: Concepts and Copilot connection•7 Minuten
  • How generative AI works, powered by Copilot•2 Minuten
  • Exploring Copilot's generative AI capabilities•7 Minuten
  • Copilot in action: Real-world data science case study•7 Minuten
  • Demo: Privacy-preserving techniques in action•7 Minuten
  • Bias in Generative AI•4 Minuten
  • Demo: Using Copilot for data analysis and visualization•8 Minuten
  • Mitigating bias in generative models with Copilot•7 Minuten
  • Demo: Copilot for code generation and debugging•4 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 60 Minuten
  • A look at Copilot for data science syllabus•10 Minuten
  • How to Get Started with Microsoft Copilot•10 Minuten
  • Using Copilot with data science•10 Minuten
  • The rise of generative AI in data science with Copilot•10 Minuten
  • Ethical considerations in generative AI and Copilot•10 Minuten
  • Advanced Copilot tips and tricks for data scientists•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 45 Minuten
  • Applying the basics of generative AI and Copilot•15 Minuten
  • Applying generative AI and Copilot concepts•30 Minuten

This module dives into practical applications of generative AI in data science, demonstrating how tools like Microsoft Copilot can be used to augment data, uncover hidden patterns, detect anomalies, and simulate scenarios for enhanced decision-making and risk management.

Das ist alles enthalten

3 Videos5 Lektüren2 Aufgaben

3 Videos•Insgesamt 10 Minuten
  • Generative AI: A data scientist's best friend•2 Minuten•Modulvorschau
  • How generative models learn and create•2 Minuten
  • Designing generative models for specific tasks•4 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 50 Minuten
  • Generative AI in data science•10 Minuten
  • Copilot in action: Real-world examples•10 Minuten
  • Generative models: A deep dive•10 Minuten
  • Practical tips for data augmentation•10 Minuten
  • Evaluating generative models: Metrics and methods•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 45 Minuten
  • Generative models and data augmentation•15 Minuten
  • Generative AI use cases and data science•30 Minuten

This module dives into the data security and privacy challenges of generative AI, focusing on Microsoft Copilot. You'll learn about potential risks like data breaches and the creation of misleading information, while also exploring strategies and techniques to safeguard data and ensure responsible AI use.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 peer review

6 Videos•Insgesamt 30 Minuten
  • Understanding vulnerabilities in generative AI and Copilot•5 Minuten•Modulvorschau
  • Misinformation and deepfakes: The dark side of Copilot•3 Minuten
  • Privacy-preserving techniques in action•4 Minuten
  • Privacy matters: A visual guide to protecting user data in AI•4 Minuten
  • Responsible AI practices•4 Minuten
  • AI Unmasked: Your Role in Navigating the Risks•8 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
  • When AI goes wrong: A case study of generative AI mishaps•10 Minuten
  • Exploring technologies to safeguard AI data•10 Minuten
  • The AI risk management guide for organizations•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 45 Minuten
  • Can you identify the risks of generative AI and Copilot?•15 Minuten
  • How can you mitigate risk?•30 Minuten
1 peer review•Insgesamt 30 Minuten
  • Enhance a data science workflow and mitigate risks with the help of Microsoft Copilot•30 Minuten

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