In diesem Kurs lernen Sie die Rohstoffe und Prozesse kennen, die für die physische Speicherung von Daten auf Festplatten und im Speicher verwendet werden. Sie werden verschiedene Speichersysteme kennenlernen, darunter Objekt-, Block- und Dateispeicher sowie Datenbanken, die auf diesen Rohstoffen aufbauen. Sie werden auch die Möglichkeit haben, die Sprache Cypher zu verwenden, um eine Neo4j-Graphdatenbank abzufragen und eine Vektorähnlichkeitssuche durchzuführen, eine Schlüsselfunktion für generative KI und große Sprachmodelle. Sie werden die Entwicklung von Datenspeicherabstraktionen erforschen, von Data Warehouses über Data Lakes bis hin zu Data Lakehouses, und dabei die Vor- und Nachteile der einzelnen Architekturparadigmen vergleichen. Mit praktischen Übungen werden Sie einen einfachen Data Lake mit Amazon Glue entwerfen und ein Data Lakehouse mit AWS LakeFormation und Apache Iceberg aufbauen. In der letzten Woche dieses Kurses sehen Sie, wie Abfragen hinter den Kulissen funktionieren, üben das Schreiben fortgeschrittener SQL-Abfragen, vergleichen die Abfrageleistung bei zeilen- und spaltenorientierter Speicherung und führen Streaming-Abfragen mit Apache Flink durch.
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Datenspeicherung und Abfragen
Dieser Kurs ist Teil von DeepLearning.AI Data Engineering (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Joe Reis
TOP-LEHRKRAFT
6.215 bereits angemeldet
(69 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Entwicklung von Speicherarchitekturen für verschiedene Anwendungsfälle und Auswahl geeigneter Technologien zur Implementierung dieser Architekturen
Üben Sie gängige Abfragemuster und ermitteln Sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Abfrageleistung und zur Steigerung des Werts Ihrer Datensysteme
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Abfragesprachen
- Kategorie: Graphentheorie
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Datenbank-Systeme
- Kategorie: Datenbank-Management-Systeme
- Kategorie: Amazon Webdienste
- Kategorie: Daten Architektur
- Kategorie: Datenbanken
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Daten-Seen
- Kategorie: Datenspeicherung
- Kategorie: Amazon S3
- Kategorie: Cloud-Speicher
- Kategorie: Apache Kafka
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Data-Warehousing
- Kategorie: Dateisysteme
Wichtige Details
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3 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von DeepLearning.AI zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Das ist alles enthalten
16 Videos12 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
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16 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
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15 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore
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Dozent
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 19. Nov. 2024
Insightful overview of a simple yet complicated concept such as storage and queries.
Geprüft am 25. Mai 2025
Excellent course, Iceberg is still a new thing but the way the tutor take us from the need of data lake to data lake house and then iceberg it's great.
Geprüft am 25. Apr. 2025
This is a really excellent course covering a number of topics that anyone going into data engineering should be familiar with.
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