enthaltenDieser Kurs bietet einen rigorosen mathematischen Überblick über Kausalschlüsse auf Masterniveau. Rückschlüsse auf Kausalität sind in Wissenschaft, Medizin, Politik und Wirtschaft von großer Bedeutung. Dieser Kurs bietet eine Einführung in die statistische Literatur zum Kausalschluss, die in den letzten 35-40 Jahren entstanden ist und die Art und Weise revolutioniert hat, in der Statistiker und angewandte Forscher in vielen Disziplinen Daten nutzen, um Rückschlüsse auf kausale Zusammenhänge zu ziehen.
Kausaler Schluss
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3.4
(100 Bewertungen)
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Programm Bewertung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Erhebung von Daten
- Kategorie: Entscheidungsfindung
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Schätzung
- Kategorie: Forschungsdesign
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Kategorie: Experimentieren
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Dozent
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Status: VorschauColumbia University
Status: VorschauUniversity of Pennsylvania
Coursera Project Network
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Minnesota
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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LB
4
Geprüft am 6. Juni 2019
A good course. Lot's of insights on Propensity Score Matching. They show good references to those willing to read some articles. Although quick classes, exercises are easy and very practical.
PV
4
Geprüft am 12. Juni 2020
Great course. Really interesting and condensed content. However, It was difficult to follow lectures without any kind of reading and there wasn't any support on the discussion forums.
MV
4
Geprüft am 8. Apr. 2022
Assignments are a mess, and apparently haven't been fixed for years after multiple complaints. Otherwise a good course, although not better than the one from U of PA, which was more accessible IMO.
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