Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Machine Learning-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Data Cleansing, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, ChatGPT, Network Model, Network Architecture, Performance Tuning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Generative KI, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Dimensionalitätsreduktion, A/B-Tests, NumPy, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Jupyter, Mathematische Modellierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Jupyter, Derivate, Regressionsanalyse, Feature Technik, Infinitesimalrechnung, Statistik
Was führt Sie heute zu Coursera?
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bayessche Statistik, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Text Mining, Computervision
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
- Status: Vorschau
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Fehlersuche, Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Überwachung, Datenüberprüfung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Datenqualität, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik
- Status: Vorschau
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Feature Technik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University