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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Web Scraping, Automatisierung, Skripting, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Restful API, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Grundsätze der Programmierung, Jupyter, NumPy, JSON
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Digitale Transformation, Datenkompetenz, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Big Data, Data-Mining, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken, Regressionsanalyse, Generative KI, Datenvisualisierung, Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, SQL, Plotly, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Workflow Management, Datenethik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Kommunikation mit Stakeholdern, Kommunikation, Unternehmensanalytik, Projektmanagement, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, R-Programmierung, Datenmanipulation, Shiny (R-Paket), Rmarkdown, Datenwrangling, Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Plotly, GitHub, Statistische Analyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Transaktionsverarbeitung, Datenanalyse, Abfragesprachen, Gespeicherte Prozedur, SQL, Jupyter, Relationale Datenbanken
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, A/B-Tests, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Jupyter, NumPy
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Peer Review, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse-Software, SQL, Big Data, Abfragesprachen, Gespeicherte Prozedur, Data-Mining, Software-Entwicklungstools, Jupyter, Unternehmensanalyse, GitHub
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Dashboard, Datenverarbeitung, Matplotlib, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Graphentheorie, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Visualisierung (Computergrafik), Feature Technik, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Netzwerkanalyse, NumPy, Text Mining, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung
Status: VorschauDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Derivate, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Geometrie, Bayessche Statistik, Algebra, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeit, Allgemeine Mathematik, Arithmetik
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
