Question 1

Welche Fähigkeiten oder Erfahrungen muss ich bereits haben, bevor ich Datenverarbeitung lernen kann?

Accepted Answer

Personen, die mit dem Erlernen der Datenverarbeitung beginnen, sollten ein Grundverständnis für Statistik und Codierung haben. Für den Einstieg sind keine Vorkenntnisse erforderlich, aber die Lernenden sollten über gute Computerkenntnisse und Interesse an der Erfassung, Interpretation und Präsentation von Daten verfügen.

Question 2

Woher weiß ich, ob das Lernen von Datenverarbeitung das Richtige für mich ist?

Accepted Answer

Analytische Denker, die Spaß am Programmieren und an der Arbeit mit Daten haben, sind die besten Kandidaten für das Erlernen der Datenverarbeitung. Da Datenwissenschaftler die meiste Zeit am Computer arbeiten, ist es für Lernende wichtig, verschiedene Programmiersprachen zu beherrschen. Menschen, die sich für maschinelles Lernen, Deep Learning und KI interessieren, sind ebenfalls gut geeignet, Datenverarbeitung zu lernen. Datenwissenschaftler müssen über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten verfügen und es gewohnt sein, gegen eine Frist zu arbeiten. Teams von Datenwissenschaftlern arbeiten oft an einem Projekt, daher müssen Personen, die sich am besten für das Erlernen der Datenverarbeitung eignen, gut mit Kollegen zusammenarbeiten und über hervorragende organisatorische Fähigkeiten verfügen.

Question 3

Was sind übliche Karrierewege für jemanden in der Datenverarbeitung?

Accepted Answer

Der häufigste Karrierepfad für jemanden in der Datenverarbeitung ist eine Stelle als Junior oder Associate Data Scientist. Nachdem er einige Berufserfahrung gesammelt hat, besteht der nächste Weg für einen Datenwissenschaftler darin, einen Master-Abschluss oder einen Doktortitel zu erwerben und ein leitender Datenwissenschaftler oder Ingenieur für maschinelles Lernen zu werden. Danach können Sie einen Doktortitel erwerben und Principal Data Scientist oder Data Scientist Architect werden.

Question 4

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in Datenwissenschaft?

Accepted Answer

Fähigkeiten in der Datenwissenschaft können zu einem breiten Spektrum an Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen und mehr:

Datenwissenschaftler
Fachkraft für Datenanalyse
Ingenieur für maschinelles Lernen
Business Intelligence-Analyst
Quantitative Analysten
Data Engineers und Datenbankadministratoren
Fachleute in diesen Funktionen nutzen die Fähigkeiten der Datenwissenschaft, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, die Entscheidungsfindung zu unterstützen und mit neuen Algorithmen und Vorhersagemodellen innovativ zu sein.

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Question 5

Wie kann ich Schulungen zur Datenwissenschaft für mein Team erwerben?

Accepted Answer

Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenwissenschaft verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Schulungsoptionen für Datenwissenschaft zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.

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Master of Science in Cyber Security

MSc Computer Science

Master of Science in Machine Learning and Data Science

Bachelor of Science in Computer Science

Bachelor of Science in Business Administration

MSc Management

Bachelor of Science in Marketing

BSc Data Science

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Master of Engineering in Engineering Management

Master of Science in Management (iMSM)

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Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Science

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