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    • Generative Ai

    Generative AI-Kurse Online

    Finden Sie Generative AI-Kurse, die Themen wie Künstliche Intelligenz, Modellgenerierung und Datenanalyse abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Forschung, IT und Datenwissenschaft vor.

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Coursera

      Navigieren mit generativer KI für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Kommunikation, Datenethik, Business Transformation, Organisatorische Strategie, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Strategische Führung, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Strategisches Denken, Technologie-Strategien, Interne Kommunikation, Wachstums-Strategien, Geschäftsethik, Modellierung großer Sprachen, Business-Kommunikation, Governance Risikomanagement und Compliance, Geschäftsstrategie, Recht, Mitarbeiterschulung, Unternehmensführung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      174 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Mobile App Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Large Language Modeling, ChatGPT, AI Personalization, Mobile Development, Data Ethics, OpenAI, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, Machine Learning Methods, DevSecOps, Application Security, CI/CD, Cloud Applications, Natural Language Processing, Image Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6982 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Generative KI: Governance, Politik und aufkommende Regulierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kosten-Nutzen-Analyse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenmanagement, Compliance Management, Risikomanagement, Organisatorische Strategie, Governance, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Technologie-Strategien, Geschäftsethik, Stakeholder-Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      34 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Glasgow

      Generative KI im Bildungswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schnelles Engineering, ChatGPT, OpenAI

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      69 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenethik, Generative KI, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Daten Präsentation, Daten-Synthese, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten bereinigen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      187 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Einführung in generative KI für die Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Generative KI, ChatGPT, Programm-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, Code-Überprüfung, Softwareentwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      456 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Schnelles Engineering, Testautomatisierung, DevSecOps, Software-Entwicklungstools, Modellierung großer Sprachen, Anwendungssicherheit, Code-Überprüfung, Softwareentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software-Architektur, Software-Tests, CI/CD

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      160 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Generative AI for Business Consultants

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Data Ethics, ChatGPT, Artificial Intelligence, Business Consulting, Leadership, Management Consulting, Interactive Learning, AI Personalization, Customer Insights, Automation, Business Process Automation, Solution Design, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      95 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Generative AI and Symbolic Reasoning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, ChatGPT, OpenAI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Prompt Engineering, Natural Language Processing

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Customer Support

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Standard Operating Procedure, Customer Support, OpenAI, Customer Service, Customer experience improvement, Technical Support and Services, Procedure Development, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, Customer Insights, User Feedback, Business Ethics, Language Interpretation, Translation, and Studies, Automation, Image Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6904 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • C

      Coursera

      Nutzen Sie die generative KI als Ihren Denkpartner

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schnelles Engineering, Strategische Entscheidungsfindung, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Operative Effizienz, Geschäftsstrategie, Geschäftsethik, Entwicklung der Arbeitskräfte, Strategische Planung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1111 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die generative KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Generative KI, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), GitHub, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      124 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…678…182

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • Navigieren mit generativer KI für Führungskräfte: Coursera
    • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
    • Generative KI: Governance, Politik und aufkommende Regulierung: University of Michigan
    • Generative KI im Bildungswesen: University of Glasgow
    • Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
    • Einführung in generative KI für die Softwareentwicklung: DeepLearning.AI
    • Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung: IBM
    • Generative AI for Business Consultants: Fractal Analytics
    • Generative AI and Symbolic Reasoning: Johns Hopkins University
    • Generative AI for Customer Support: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie generative KI erlernen möchten, sei es für Forschungszwecke, kreative Projekte oder zur Verbesserung Ihrer KI-Kenntnisse, werden Sie Ihre Bemühungen lenken. Regelmäßiges Üben mit KI-Modellen und relevanten Daten ist unerlässlich. Treten Sie KI-Communities wie GitHub oder Reddit's r/MachineLearning bei, um Ressourcen und Unterstützung zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau generativer Modelle oder dem Experimentieren mit neuronalen Netzen. Die Coursera-Spezialisierung "Generative AI Fundamentals" von IBM ist eine hervorragende Kursreihe für den Einstieg.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera vermitteln den Lernenden die Fähigkeiten, sich mit einem der innovativsten Bereiche der künstlichen Intelligenz zu beschäftigen:

    • Die Prinzipien hinter generativen Modellen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) zu verstehen.
    • Techniken zur Erstellung von synthetischen Daten, Kunstwerken und realistischen Simulationen.
    • Anwendung von generativer KI in verschiedenen Bereichen wie Musik, Video und Text.
    • Programmierkenntnisse zur Entwicklung generativer Modelle mit TensorFlow und PyTorch.
    • Ethische Überlegungen beim Einsatz generativer KI-Technologien.
    • Best Practices für das Training und die Optimierung von generativen Modellen, um Qualität und Effizienz zu gewährleisten.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera sind so strukturiert, dass sie Lernenden mit unterschiedlichem Wissensstand gerecht werden:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die grundlegende KI-Konzepte und Grundkenntnisse des maschinellen Lernens abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihr Verständnis von Deep Learning verbessern und mit generativen Modellen arbeiten.
    • Fortgeschrittene Teilnehmer können modernste Anwendungen und Techniken der generativen KI erforschen.‎

    Nach Abschluss von Generative AI-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erhalten, die ihnen bei ihren beruflichen und akademischen Bestrebungen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten in generativer KI belegen.
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Aspekte der generativen KI konzentrieren, wie z.B. neuronale Netzwerke oder kreative Anwendungen.
    • Zertifikate, die Arbeitgebern und akademischen Einrichtungen als Nachweis von Spezialwissen in einem sich schnell entwickelnden Bereich vorgelegt werden können.‎

    Fähigkeiten im Bereich der generativen KI eröffnen eine Reihe von zukunftsweisenden Karrieremöglichkeiten:

    • AI Research Scientist, der neue Methoden und Technologien der generativen KI entwickelt.
    • Creative Technologist, der KI in die digitale Kunst, das Marketing und die Unterhaltung integriert.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich auf den Aufbau und das Training generativer Modelle spezialisiert.
    • Produktentwickler, der generative KI zur Innovation von Produktdesigns und -funktionen einsetzt.
    • Data Scientist, der generative Modelle zur Datenerweiterung und für komplexe Analysen einsetzt.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch generative KI. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
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