• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Mathematics

    Mathematik-Kurse Online

    Finden Sie Mathematik-Kurse, die Themen wie Algebra, Statistik und Berechnungen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Forschung, Datenwissenschaft und Bildung vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Foundations of Deep Learning and Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Computer Vision, Machine Learning Methods, Network Architecture, Linear Algebra, Probability Distribution

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      Institut Mines-Télécom

      Traitement d'images : analyse fréquentielle et multi-échelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Advanced Mathematics, NumPy, Python Programming, Computer Graphics, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Preparing and Aggregating Data for Visualizations using Cloud Dataprep

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Transformation, Data Cleansing, Extract, Transform, Load, Sampling (Statistics)

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • I

      IIT Roorkee

      Data Mining for Smart Cities

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Anomaly Detection, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Big Data, Data Cleansing, Data Visualization, Python Programming, Data-Driven Decision-Making, NumPy, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Regression Analysis, Artificial Neural Networks

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Thermodynamics and Phase Equilibria

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanical Engineering, Engineering, Thermal Management, Physics, Chemical Engineering, Physical Science, Energy and Utilities, Chemistry, Applied Mathematics

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      Northwestern University

      현대 로봇공학, 강좌 1: 로봇 동작의 기초

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Engineering, Mechanics, Automation, Torque (Physics), Engineering Analysis, Virtual Environment, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Matlab, Applied Mathematics, Linear Algebra, Computer Programming Tools

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      Build Real-World Websites Using HTML5, CSS3, Sass and more

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Responsive Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Design and Development, Web Development, LESS, Web Design, Front-End Web Development, Cloud Hosting, Web Development Tools, Animations, Typography

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • J

      Johns Hopkins University

      Nouvelles approches pour mesurer la santé de la population

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Survey Creation, Epidemiology, Data Collection, Public Health, Health Equity, Health Policy, Sampling (Statistics), Health Informatics, Health Disparities, Health Information Management, Data Integration, Continuous Monitoring

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Predicting Extreme Climate Behavior with Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Processing, Feature Engineering

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      Certified Six Sigma Yellow Belt Training

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Six Sigma Methodology, Lean Six Sigma, Statistical Process Controls, Minitab, Waste Minimization, Data-Driven Decision-Making, Kaizen Methodology, Process Improvement, Solution Design, Project Management, Process Analysis, Lean Manufacturing, Data Collection, Pareto Chart, Process Mapping, Sampling (Statistics), Brainstorming, Customer Insights

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Dartmouth College

      Prescriptive Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Analytics, Business Analytics, Process Optimization, Digital Transformation, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Business Mathematics, Data Science, Process Analysis, Complex Problem Solving, Python Programming, Linear Algebra

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Exploration et production de données pour les entreprises

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Probability Distribution, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability & Statistics, Microsoft Excel, Statistical Visualization, Graphing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…49505152

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Foundations of Deep Learning and Neural Networks: Packt
    • Traitement d'images : analyse fréquentielle et multi-échelle: Institut Mines-Télécom
    • Preparing and Aggregating Data for Visualizations using Cloud Dataprep: Google Cloud
    • Data Mining for Smart Cities: IIT Roorkee
    • Thermodynamics and Phase Equilibria: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • 현대 로봇공학, 강좌 1: 로봇 동작의 기초: Northwestern University
    • Build Real-World Websites Using HTML5, CSS3, Sass and more: Packt
    • Nouvelles approches pour mesurer la santé de la population: Johns Hopkins University
    • Predicting Extreme Climate Behavior with Machine Learning : University of Colorado Boulder
    • Certified Six Sigma Yellow Belt Training: Packt

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok