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Erkunden Sie den Robotics-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Machine Controls, Electronic Systems, Automation, Power Electronics, Engineering, Electronic Components, Basic Electrical Systems, Mechanical Design, Mechanical Engineering, Hydraulics, Thermal Management, Matlab, Real Time Data
Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Mechanical Engineering, Computer Vision, Experimentation, Matlab, Electronic Systems, Vibrations, Hydraulics, Mathematical Modeling, Integration Testing, Automation
University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Wirtschaftsingenieurwesen, Fertigungsverfahren, Herstellungsprozesse, Produktionsprozess, Schlanke Produktion, Prozesskontrolle, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Automatisierung, Computer-Systeme, Maschinensteuerungen, Systemsoftware Systeme
Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Menschliche Faktoren, Digitale Transformation, Leiterschaft, Herstellungsprozesse, Produktionsprozess, Künstliche Intelligenz, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Wartung, Fertigungsverfahren, Automatisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Generative KI, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision
- Status: Kostenlos
Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Internet Of Things, Prototyping, Hardware Design, Electronic Systems, Integrated Development Environments, Electronic Components, Embedded Systems, Software Development, Computer Programming, Debugging
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen, Regressionsanalyse
Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Globale Positionierungssysteme, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Cloud-Dienste, Bildanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Technologie-Strategien, Herstellung und Produktion, Produktionsprozess, Umweltüberwachung, Big Data, Grundlegende Qualitätsstandards für die Luft- und Raumfahrt, Digitale Transformation, Wirtschaftsingenieurwesen, Datenspeicherung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Deep Learning, Computervision, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Text Mining
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz, Computer Programmierung, Feature Technik, Tensorflow, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen, Bayessche Statistik, Text Mining, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Computer-Grafik-Techniken, Informationen zum Datenschutz, Computergrafik, Daten-Synthese, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- CPS Design for Mechatronics, Healthcare, EV & Robotics: L&T EduTech
- Modelling and simulation of mechanical systems: Università di Napoli Federico II
- Intelligente Zerspanung: University at Buffalo
- Digitalisierung in der Luft- und Raumfahrtindustrie: Technical University of Munich (TUM)
- Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
- Arduino y algunas aplicaciones: Universidad Nacional Autónoma de México
- Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
- Digitalisierung in der Weltraumforschung: Technical University of Munich (TUM)
- Einführung in das maschinelle Lernen: Duke University
- Tiefes Lernen: DeepLearning.AI