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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Derivate, Reinforcement Learning, Finanzhandel, Marktliquidität, Maschinelles Lernen

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      815 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Planning a Machine Learning Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Decision Making, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Strukturierung von Machine Learning-Projekten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Tensorflow, Datenqualität, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.104 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Application Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Cloud Computing

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      3702 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Board Infinity

      Java in Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Java Programming, Java, Applied Machine Learning, Jenkins, Spring Framework, Image Analysis, Application Deployment, Big Data, Statistical Analysis, Scalability, Decision Tree Learning, Machine Learning, Spring Boot, Regression Analysis, Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Debugging

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Reinforcement Learning, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitsinformatik, Datenqualität, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitspflege, Gesundheitstechnologie, Maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      582 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Mastering Machine Learning Algorithms using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Regression Analysis, NumPy, Statistical Analysis, Data Processing, Pandas (Python Package), Deep Learning, Data Visualization, Data Manipulation

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Governance, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Risk Mitigation, Algorithms, Business Ethics, Data Governance, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Business Strategy, Business Planning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenverarbeitung, NumPy, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Jupyter, Angewandte Mathematik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.434 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen mit Apache Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Generative KI, Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, PySpark, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Überwachtes Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      109 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Random Forest Algorithmus, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      325 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Informationsarchitektur, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining, Text Mining, Anwendungsentwicklung, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      13.527 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…456…470

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
    • Planning a Machine Learning Project: Amazon Web Services
    • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
    • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Java in Machine Learning: Board Infinity
    • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
    • Mastering Machine Learning Algorithms using Python: Packt
    • Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias: Northeastern University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM

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