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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Knitr, Datenverarbeitung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Berichterstattung, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenanalyse, Ggplot2, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, Versionskontrolle, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Integration, Gemeinsame Nutzung von Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung, Daten bereinigen, Datenanalyse, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Ggplot2, Statistische Analyse, Rmarkdown
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Tabellenverarbeitungssoftware, SQL, Google Sheets, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierungssoftware
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Projektentwurf, Unternehmensanalytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Projektleistung, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Software-Ingenieur
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biostatistik, Statistik, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Datenmodellierung, Datenverarbeitung
- Status: Neu
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Computational Thinking, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Data Structures, Debugging, NumPy, Data Manipulation, Regression Analysis, Data Analysis, Python Programming, Algorithms, Simulations, Program Development, Integrated Development Environments, Data Science, Object Oriented Programming (OOP)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistik, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Hypothesentests
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, R-Programmierung, Shiny (R-Paket), Datenbank Management, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Daten Präsentation, Datenmanipulation, Dashboard, Ggplot2, Interaktive Datenvisualisierung, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Relationale Datenbanken, SQL, Datenbank-Design
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Datenanalyse, Datenstrukturen, Web Scraping, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Explorative Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Cloud Computing, GitHub, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Jupyter, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Git (Versionskontrolle-System), SQL
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, NumPy, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Geometrie, Jupyter, Python-Programmierung, Algorithmen, Fortgeschrittene Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistik, Mathematische Modellierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung
- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Warehousing, MySQL, Auszug, SQL, Generative KI, Web Scraping, Datenbank-Design, Linux-Befehle, Bash (Skriptsprache), Professionelles Netzwerken, Apache Hadoop, Daten-Pipelines, NoSQL, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, Shell-Skript, Apache Airflow, Apache Kafka, Jupyter, Datenbank Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
- Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
- ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
- Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
- Tools für die Datenverarbeitung: IBM