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    Erkunden Sie den Prompt Engineering-Kurskatalog

    • U

      University of Leeds

      Management großer technischer Projekte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Kostenmanagement, Projekt-Scoping, Projekt-Risikomanagement, Programm-Management, Projektleistung, Projektportfolio-Management, Projektmanagende Life Cycle, Projektmanagement, Business Risk Management, Projektfinanzierung, Finanzielle Analyse, Technische Leitung, Projektdurchführung, Engagement von Stakeholdern, Rentabilität der Investition, Governance, Umfangsmanagement, Stakeholder-Management, Vertragsmanagement

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1163 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Entwicklungstests, Erhebung von Daten, Überwachtes Lernen, Computervision, Maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3463 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenzugang, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten bereinigen, Datenqualität, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Jupyter, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2207 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      Illinois Tech

      Operations and Process Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Improvement, Process Management, Business Process, Business Process Management, Process Analysis, Business Process Improvement, Performance Improvement, Quality Improvement, Process Mapping, Quality Management, Workflow Management, Return On Investment, Change Management, Risk Management, Business Technologies, Project Management, Pareto Chart, Key Performance Indicators (KPIs)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      143 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Angewandtes maschinelles Lernen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8557 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      D

      DeepLearning.AI

      AI Python for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, ChatGPT, Application Development, Generative AI, Scripting, Automation, Computer Programming, Application Programming Interface (API)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      98 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • R

      Rutgers the State University of New Jersey

      Lieferkettenbetrieb

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätsverbesserung, Operations Management, Six Sigma-Methodik, Inventarverwaltungssystem, Operative Effizienz, Lean Six Sigma, Produktionsprozess, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Kanban-Prinzipien, Inventarisierung, Schlanke Produktion, Prozessverbesserung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4224 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of California, Davis

      Web Development for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Color Theory, Version Control, Typography, HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), GitHub, Git (Version Control System), Web Design, Web Design and Development, Web Development, Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web Development, Application Deployment, Web Applications, Design Elements And Principles, Animations, Web Content, Mobile Development

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3697 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Minnesota

      Informationssysteme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Verwaltung, Informationstechnologie, Cybersicherheit, Business Systeme, Unternehmensarchitektur, Prozess-Flussdiagramme, Geschäftliche Anforderungen, Cloud Computing, Organisatorischer Wandel, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Analyse der Anforderungen, Datenmodellierung, Änderungsmanagement, Implementierung des Systems, Portfolio Management, Cloud-Dienste, Technologie-Strategien, Unternehmensressourcenplanung, Systemanalyse, Analyse von Geschäftssystemen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2071 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google Cloud

      Einführung in große Sprachmodelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Google Cloud-Platform

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      950 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California, Davis

      Grundlagen der Google-SEO

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Optimierung der Suchmaschine, Informationsarchitektur, Inhaltliche Leistungsanalyse, Erstellung von Inhalten, Benutzererlebnis, Schlüsselwort-Recherche, Digitales Marketing, Webanalyse und SEO, Inhaltliche Strategie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3649 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Alberta

      Einführung ins Softwareproduktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Entwicklung von Software, Anforderungsmanagement, Produktanforderungen, Prozessentwicklung, Projektplanung, Projektmanagement, Softwareentwicklung, Software-Ingenieur, Produktmanagement

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7710 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…262728…296

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

    • Management großer technischer Projekte: University of Leeds
    • Maschinelles Lernen für alle: University of London
    • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
    • Operations and Process Management: Illinois Tech
    • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
    • AI Python for Beginners: DeepLearning.AI
    • Lieferkettenbetrieb: Rutgers the State University of New Jersey
    • Web Development for Beginners: University of California, Davis
    • Informationssysteme: University of Minnesota
    • Einführung in große Sprachmodelle: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Prompt Engineering

    Prompt Engineering ist eine umfassende Online-Plattform, die eine Reihe von Kursen und Ressourcen für Personen bietet, die sich für den Bereich der Ingenieurwissenschaften interessieren. Unsere Plattform richtet sich an verschiedene Qualifikationsniveaus, von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Fachleuten, und deckt ein breites Spektrum an technischen Disziplinen ab, wie z. B. Bauingenieurwesen, Maschinenbau, Elektrotechnik und mehr. Ganz gleich, ob Sie die Grundlagen erlernen oder Ihr vorhandenes Wissen vertiefen möchten: Prompt Engineering bietet interaktive Kurse, von Experten geleitete Tutorien und praktische Projekte, die Ihnen helfen, die für eine erfolgreiche Karriere als Ingenieur erforderlichen Fähigkeiten zu entwickeln. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und einer personalisierten Lernerfahrung zielt unsere Plattform darauf ab, den Einzelnen auf seinem Weg zum Ingenieur zu unterstützen. ‎

    Um sich im Bereich Prompt Engineering hervorzutun, wird empfohlen, eine Reihe von technischen Kenntnissen zu erwerben, wie z. B. Programmiersprachen (C++, Java, Python), Vertrautheit mit Datenbanken (SQL), Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen, Kenntnisse über Computernetzwerke, Beherrschung von Betriebssystemen (Linux, Windows) und Erfahrung mit Softwareentwicklungsmethoden. Darüber hinaus sind Fähigkeiten in den Bereichen Problemlösung, kritisches Denken und Kommunikation ebenfalls wertvoll für die Praxis. Um in der sich ständig weiterentwickelnden Welt von Prompt Engineering wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es von entscheidender Bedeutung, mit den neuen Technologien Schritt zu halten und seine Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern. ‎

    Mit prompten technischen Fähigkeiten können Sie verschiedene Berufe im Bereich der Ingenieurwissenschaften ausüben. Zu den möglichen Aufgaben gehören:

    1. Maschinenbauingenieur: Sie können an der Gestaltung, Entwicklung und Prüfung von mechanischen Komponenten und Systemen wie Motoren, Maschinen und Geräten arbeiten.

    2. Bauingenieur: Sie können an der Planung, dem Entwurf und dem Bau von Infrastrukturprojekten wie Gebäuden, Brücken, Straßen und Dämmen beteiligt sein.

    3. Elektroingenieur: Sie können sich auf den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung elektrischer Systeme wie Stromerzeugung, -übertragung und -verteilung spezialisieren.

    4. Software-Ingenieur: Mit prompten technischen Fähigkeiten können Sie als Software-Ingenieur arbeiten und an der Entwicklung und Wartung von Software-Anwendungen, Systemen und Websites beteiligt sein.

    5. Ingenieur für Luft- und Raumfahrt: Sie können an der Konzeption, Entwicklung und Erprobung von Flugzeugen, Raumfahrzeugen und verwandten Technologien mitwirken.

    6. Chemieingenieur: Sie können in der Planung und dem Betrieb von chemischen Prozessen arbeiten, die in verschiedenen Industriezweigen wie Pharmazeutik, Chemie und Energieerzeugung eingesetzt werden.

    7. Umweltingenieur: Sie können sich auf die Entwicklung von Lösungen für Umweltprobleme konzentrieren, z. B. Luft- und Wasserverschmutzung, Abfallwirtschaft und nachhaltige Entwicklung.

    8. Biomedizinischer Ingenieur: Sie können an der Konzeption und Entwicklung von medizinischen Geräten, Vorrichtungen und Technologien mitwirken, die im Gesundheitswesen eingesetzt werden.

    9. Wirtschaftsingenieur: Sie können komplexe Systeme, Prozesse und Organisationen optimieren, um Effizienz, Produktivität und Qualität in der Fertigungs- und Dienstleistungsbranche zu verbessern.

    10. Hochbauingenieur: Sie können sich auf die Planung und Analyse von Bauwerken wie Gebäuden, Brücken und Dämmen spezialisieren, um deren Sicherheit und Funktionalität zu gewährleisten.

    Dies sind nur einige Beispiele, und es gibt zahlreiche weitere Karrieremöglichkeiten, je nach Ihren spezifischen Fähigkeiten und Interessen im Bereich der Prompttechnik. ‎

    Fähigkeiten in Prompt Engineering können Türen zu verschiedenen innovativen Karrierewegen in Branchen öffnen, die KI-Technologien nutzen, wie z. B.:

    • KI-Interaktionsdesigner: Spezialisiert auf die Gestaltung von Benutzeroberflächen und Erfahrungen für KI-Systeme.
    • Generativer KI-Techniker: Verwaltung und Verfeinerung von KI-Ergebnissen in verschiedenen technischen Anwendungen.
    • Inhaltsstratege: Einsatz von KI zur Erstellung kreativer und ansprechender Inhalte in verschiedenen Medien.
    • Produktmanager für KI-Tools: Beaufsichtigung der Entwicklung und Anwendung von KI-Produkten.
    • Ethik-Beauftragter: Sicherstellen, dass KI-Aktivitäten ethische Standards und Vorschriften einhalten.

    Diese Funktionen nutzen die speziellen Fähigkeiten des Prompt Engineering, um die Interaktion von Unternehmen und Verbrauchern mit KI-Technologien zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Prompt Engineering verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysefunktionen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Prompt Engineering-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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