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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Regressionsanalyse, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen
- Status: Kostenlos
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Anatomie, Virtuelle Realität, Bildanalyse, Erweiterte Realität, Computergrafik, Medizinische Terminologie, Animationen, Medizinische Bildgebung, Visualisierung (Computergrafik), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Leistungstests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Stichproben (Statistik), Algorithmen, Feature Technik, Fehlersuche, Reinforcement Learning, Pseudocode, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Simulationen, Deep Learning, Lösungsarchitektur, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Lineare Algebra
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Optimierung der Suchmaschine, Verbraucherverhalten, Benutzerforschung, Zielpublikum, Web-Inhalt, Digitales Marketing, Google Analytics, Schlüsselwort-Recherche, Webanalyse und SEO, Marketing, Inhaltliche Strategie
- Status: Kostenlos
Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Methodologies, Lean Manufacturing, Process Improvement, Culture Transformation, Project Management, Process Mapping, Organizational Change, Continuous Improvement Process, Contract Management, Cross-Functional Collaboration
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenzugang, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten bereinigen, Datenqualität, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Jupyter, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Datenspeicherung, Daten-Integration, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Paket- und Software-Management, Plot (Grafiken), Skripting, Programm-Entwicklung, Daten-Mapping, Software-Installation, Datenvisualisierungssoftware
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Präzisionsmedizin, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Behandlungsplanung, Behandlung von Patienten, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Medizinische Bildgebung, Deep Learning, Klinische Studien, Methoden des Maschinellen Lernens, Risikomodellierung, AI-Personalisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: OS Prozessverwaltung, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Skriptsprachen, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Bash (Skriptsprache), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Unix-Befehle, Betriebssysteme, Unix-Shell, Befehlszeilen-Schnittstelle, Linux-Befehle, Skripting, Automatisierung, Shell-Skript, Einheitstest, Unix
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Rmarkdown, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Plotly, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit, Feature Technik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Merkblatt (Software), Shiny (R-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Lineare Algebra
- Status: Kostenlos
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Schematische Diagramme, Maschinenwesen, Mathematische Modellierung, Automatisierungstechnik, Physik, Technische Analyse, Kontrollsysteme, Simulationen, Hydraulik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Biomedizinische Visualisierung: University of Glasgow
- Reinforcement Learning: University of Alberta
- Einführung in Google SEO: University of California, Davis
- Camino a la Excelencia en Gestión de Proyectos: Pontificia Universidad Católica de Chile
- Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
- Einführung in die Skripterstellung in Python: Rice University
- KI für die Medizin: DeepLearning.AI
- Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden: Google
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University