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    • D

      Duke University

      Object-Oriented Programming in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Python Programming, Simulations

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of California, Santa Cruz

      Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Debugging, Object Oriented Design, Programming Principles, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Testing, Computer Science, Graph Theory, File Management, Artificial Intelligence, Integration Testing

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      2459 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Pennsylvania

      Eine Einführung in das amerikanische Recht

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechtliche Verfahren, Zivilrecht, Rechtliche Schriftsätze, Gerichtssysteme, Juristische Forschung, Strafrechtliche Ermittlungen und Forensik, Recht, Kläger, Handelsgesetze, Fallrecht, Governance, Rechtsstreitigkeiten, Recht der Körperverletzungen, Zivilverfahren

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5142 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Alberta

      Software Design und Architektur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: API-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Systemarchitektur, Software-Entwurfsmuster, Simple Object Access Protocol (SOAP), Microservices, Code-Überprüfung, Software-Entwurfsdokumente, Unified Modeling Language, Modell Ansicht Controller, Software-Visualisierung, Systemsoftware Systeme, Lösungsarchitektur, Webdienste, Software Entwurf, Software-Architektur, Serviceorientierte Architektur, Java, Restful API

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3924 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Toronto

      Selbstfahrende Autos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Kontrollsysteme, Algorithmen, Eingebettete Software, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Szenario-Tests, Schätzung, Simulationen, Hardware-Architektur, Automatisierung, Globale Positionierungssysteme, Sicherheitsgarantie, Software-Architektur, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Datenstrukturen, Analyse räumlicher Daten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3499 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Integration, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Apache Hadoop, Big Data, Data-Mining, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenbank-Management-Systeme, Apache Spark, NoSQL, Graphentheorie, Skalierbarkeit, Netzwerkanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.891 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Maryland, College Park

      Erhebung von Umfragedaten und Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenethik, Daten bereinigen, Daten-Integration, Qualitative Forschung, Forschungsdesign, Erhebung von Daten, Datenqualität, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Methoden der Forschung, Umfrage erstellen, Interviewing-Fähigkeiten, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Software, Umfragen, Statistische Modellierung, Stata, R-Programmierung, Statistisches Programmieren

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1419 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      Einführung in HTML5

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklungstools, Web Design und Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), HyperText Markup Language (HTML), Benutzerfreundlichkeit, Datenüberprüfung, Web Content Accessibility Guidelines, Semantisches Web, Cloud-Hosting, Web-Server

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27.709 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsentwicklung, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Big Data, Datenstrukturen, Bioinformatik, Mathematische Software, Interaktives Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Informatik, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Kombinatorik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4068 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Kryptographie, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Verschlüsselung, Algorithmen, Computer Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Computergestützte Logik, Arithmetik, Mathematische Modellierung, Theoretische Informatik, Logisches Denken, Computergestütztes Denken, Schlüsselverwaltung, Graphentheorie, Kombinatorik, Datenstrukturen, Netzwerkanalyse, Cybersicherheit, Deduktive Argumentation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3637 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Minnesota

      Lebenszyklus der Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, User Experience Design, Schlanke Methodologien, Anwendungssicherheit, Agile Entwicklung von Software, Kanban-Prinzipien, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Entwurfsmuster, Agiles Projektmanagement, Anwenderbericht, Analyse der Anforderungen, Programm-Entwicklung, Prozess-Mapping, Software-Ingenieur, Agile Methodik, Technische Software, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Qualitätssicherung, Software Entwurf

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9644 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University at Buffalo

      Blockchain

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Anwendungsentwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Verschlüsselung, Microsoft Azure, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Netzwerkprotokolle, Verteiltes Rechnen, Web-Entwicklungstools, Aufkommende Technologien, Programm-Entwicklung, Software-Architektur, Entwicklungsumgebung, Blockchain, Web-Anwendungen, Softwareentwicklung, Transaktionsverarbeitung, FinTech, Cloud Computing Architektur

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8928 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…202122…286

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Object-Oriented Programming in Python: Duke University
    • Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C: University of California, Santa Cruz
    • Eine Einführung in das amerikanische Recht: University of Pennsylvania
    • Software Design und Architektur: University of Alberta
    • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
    • Big Data: University of California San Diego
    • Erhebung von Umfragedaten und Analyse: University of Maryland, College Park
    • Einführung in HTML5: University of Michigan
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
    • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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