Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Feature Technik, Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Erweiterte Analytik, Workflow Management, Random Forest Algorithmus, Leistungsmetrik, Feature Technik, Datenethik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Python Programming, NumPy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Matplotlib, Unstructured Data, Predictive Modeling, Machine Learning, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Computer Vision, Feature Engineering, Text Mining, Regression Analysis, Performance Tuning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Leistungsmetrik, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Statistical Analysis, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, NumPy, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Jupyter, Datenmanipulation, Methoden des Maschinellen Lernens

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Cloud Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Cloud Development, Predictive Modeling

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Kubernetes

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, A/B-Tests, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenzugang, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Datenanalyse, Workflow Management, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Statistische Hypothesentests, Anomalie-Erkennung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Feature Technik, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Microsoft Azure, GitHub, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenanalyse, AWS SageMaker, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines, NumPy, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Big Data, CI/CD, Containerisierung, Cloud Computing, DevOps, Datenethik, Datenmanipulation, Datenmanagement, Maschinelles Lernen