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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • I

      Imperial College London

      Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenkompetenz, Statistische Software, Analytische Fähigkeiten, Öffentliche Gesundheit, R-Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1504 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      Duke University

      Object-Oriented Programming in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Python Programming, Simulations

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Mathematik für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Technische Berechnungen, Differentialgleichungen, Technische Analyse, Maschinenwesen, Geometrie, Finite Elemente Methoden, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Matlab, Simulationen, Algebra, Skripting, Integralrechnung, Allgemeine Mathematik, Lineare Algebra, Simulation und Simulationssoftware

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7499 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • L

      LearnQuest

      Kern-Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Paket- und Software-Management, Dateiverwaltung, Computer Programmierung, Java Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Java-Plattform Enterprise Edition (J2EE), Programm-Entwicklung, Software-Installation, Java, Eclipse (Software), Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Software Entwurf, Spring Framework

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2633 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado System

      C# Programmierung für Unity Spieleentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheit-Engine, Anwendungsentwicklung, Datenspeicherung, Daten importieren/exportieren, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Entwurfsmuster, Spiel-Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Skripting, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, C# (Programmiersprache), Entwicklung von Videospielen, Entwicklungsumgebung, Plattformübergreifende Entwicklung, UI Komponenten, Datenstrukturen, Software Entwurf

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2698 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Python und Statistik für die Finanzanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Datenmanipulation, Finanzielle Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Finanzielle Daten, Finanzplanung, Jupyter, Statistische Inferenz, Finanzhandel, Statistische Methoden, Statistische Analyse

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4452 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Python-Projekt für Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Dashboard, Jupyter, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4598 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, NumPy, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Jupyter, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.333 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Matplotlib, Jupyter, Statistische Modellierung, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3275 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Algorithmen, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Erhebung von Daten, Web Scraping

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      14.120 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • K

      Kennesaw State University

      Six Sigma Gelber Gürtel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Qualitätsverbesserung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prozess-Optimierung, Schlanke Methodologien, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Erhebung von Daten, Team Management, Six Sigma-Methodik, Prozess-Fähigkeit, Kaizen-Methodik, Statistische Hypothesentests, Geschäftsprozess, Prozessverbesserung, Prozess-Analyse, Lean Six Sigma, Qualitätsmanagement, Analyse der Grundursache, Korrelationsanalyse, Statistische Prozesskontrollen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3849 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, NumPy, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1973 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…192021…285

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen: Imperial College London
    • Object-Oriented Programming in Python: Duke University
    • Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Kern-Java: LearnQuest
    • C# Programmierung für Unity Spieleentwicklung: University of Colorado System
    • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Statistik mit Python: University of Michigan
    • Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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