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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Baum-Karten, Daten-Storytelling, IBM Cognos-Analytik, Histogramm, Dashboard, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenanalyse, Datenspeicherung, Unternehmensanalytik, Relationale Datenbanken, Datenqualität, Daten-Governance, Big Data, Organisatorische Struktur, Cloud Computing, Business Intelligence, Analytics, SQL, Datenbanken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Warehousing, Datenbank-Systeme, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Datenbank Management, NoSQL, Power BI, Relationale Datenbanken, Dashboard, Datenbankadministration, MySQL, Datenarchitektur, Cloud-Dienste, Microsoft Azure, Apache Spark, Azure Synapse Analytik, Cloud-Speicher, Datenbausteine, SQL, Datenbanken
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierung, Farbtheorie, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Grafische Darstellung, Dimensionalitätsreduktion, Histogramm, Streudiagramme, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Box Plots, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Ggplot2
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Statistische Software, Statistik
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Netzwerkprotokolle, JSON, Restful API, HyperText Markup Language (HTML), Text Mining, Datenerfassung, Daten importieren/exportieren, Skripting, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), TCP/IP, Webdienste, Web Scraping
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Jupyter, Verifizierung und Validierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Generative AI-Agenten, Tensorflow, Deep Learning, Schnelles Engineering
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Design Strategies, Data Encryption Standard, Applied Mathematics, Computer Science, Encryption, Network Model, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Tree Maps, Advanced Mathematics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Feature Technik, Verteiltes Rechnen, Maschinelles Lernen, PySpark, Explorative Datenanalyse, Datenbausteine, Big Data, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Apache Spark, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning
- Status: Kostenlos
University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Lean Six Sigma, Minitab, Analytics, Analyse der Varianz, Prozessverbesserung, Box Plots
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Deep Learning, Shiny (R Package), Data Import/Export, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, R Programming, Data Manipulation, Data Visualization, Reinforcement Learning, Web Scraping, Ggplot2, Plotly, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence, Data Mining, Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Web Application Security Project (OWASP), Agile Entwicklung von Software, Kubernetes, Cloud-Dienste, Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Gherkin (Skriptsprache), Jupyter, Bereitstellung von Anwendungen, Istio, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Jenkins, Kontinuierliche Integration, CI/CD, Cloud Computing Architektur, Grafana, DevOps, Git (Versionskontrolle-System), Bash (Skriptsprache), Einheitstest
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos: IBM
- Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
- Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
- Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
- Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
- Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
- IBM KI-Technik: IBM
- Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
- Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch: Microsoft
- Data Analytics für Lean Six Sigma: University of Amsterdam