• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Data Science

    Datenwissenschaft-Kurse Online

    Finden Sie Data Science-Kurse, die Themen wie Datenanalyse, Machine Learning und Programmierung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, IT und Forschung vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
    Schließen Sie Kurse auf Hochschulniveau ab, ohne sich für ein ganzes Studium einzuschreiben.
    Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • I

      IBM

      Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Baum-Karten, Daten-Storytelling, IBM Cognos-Analytik, Histogramm, Dashboard, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4153 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenanalyse, Datenspeicherung, Unternehmensanalytik, Relationale Datenbanken, Datenqualität, Daten-Governance, Big Data, Organisatorische Struktur, Cloud Computing, Business Intelligence, Analytics, SQL, Datenbanken

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3150 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      Microsoft

      Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Warehousing, Datenbank-Systeme, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Datenbank Management, NoSQL, Power BI, Relationale Datenbanken, Dashboard, Datenbankadministration, MySQL, Datenarchitektur, Cloud-Dienste, Microsoft Azure, Apache Spark, Azure Synapse Analytik, Cloud-Speicher, Datenbausteine, SQL, Datenbanken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      821 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Explorative Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierung, Farbtheorie, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Grafische Darstellung, Dimensionalitätsreduktion, Histogramm, Streudiagramme, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Box Plots, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Ggplot2

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6077 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      Duke University

      Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Statistische Software, Statistik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5748 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Netzwerkprotokolle, JSON, Restful API, HyperText Markup Language (HTML), Text Mining, Datenerfassung, Daten importieren/exportieren, Skripting, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), TCP/IP, Webdienste, Web Scraping

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      44.354 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      IBM KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Jupyter, Verifizierung und Validierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Generative AI-Agenten, Tensorflow, Deep Learning, Schnelles Engineering

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.004 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Foundations of Data Structures and Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Design Strategies, Data Encryption Standard, Applied Mathematics, Computer Science, Encryption, Network Model, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Tree Maps, Advanced Mathematics

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      784 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • M

      Microsoft

      Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Feature Technik, Verteiltes Rechnen, Maschinelles Lernen, PySpark, Explorative Datenanalyse, Datenbausteine, Big Data, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Apache Spark, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning

      3,2
      Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
      ·
      74 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Amsterdam

      Data Analytics für Lean Six Sigma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Lean Six Sigma, Minitab, Analytics, Analyse der Varianz, Prozessverbesserung, Box Plots

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3408 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Deep Learning, Shiny (R Package), Data Import/Export, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, R Programming, Data Manipulation, Data Visualization, Reinforcement Learning, Web Scraping, Ggplot2, Plotly, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence, Data Mining, Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      IBM DevOps und Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Web Application Security Project (OWASP), Agile Entwicklung von Software, Kubernetes, Cloud-Dienste, Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Gherkin (Skriptsprache), Jupyter, Bereitstellung von Anwendungen, Istio, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Jenkins, Kontinuierliche Integration, CI/CD, Cloud Computing Architektur, Grafana, DevOps, Git (Versionskontrolle-System), Bash (Skriptsprache), Einheitstest

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.276 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…181920…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos: IBM
    • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
    • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
    • Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
    • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
    • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
    • IBM KI-Technik: IBM
    • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
    • Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch: Microsoft
    • Data Analytics für Lean Six Sigma: University of Amsterdam

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Science

    Personen, die mit dem Erlernen der Datenverarbeitung beginnen, sollten ein Grundverständnis für Statistik und Codierung haben. Für den Einstieg sind keine Vorkenntnisse erforderlich, aber die Lernenden sollten über gute Computerkenntnisse und Interesse an der Erfassung, Interpretation und Präsentation von Daten verfügen. ‎

    Analytische Denker, die Spaß am Programmieren und an der Arbeit mit Daten haben, sind die besten Kandidaten für das Erlernen der Datenverarbeitung. Da Datenwissenschaftler die meiste Zeit am Computer arbeiten, ist es für Lernende wichtig, verschiedene Programmiersprachen zu beherrschen. Menschen, die sich für maschinelles Lernen, Deep Learning und KI interessieren, sind ebenfalls gut geeignet, Datenverarbeitung zu lernen. Datenwissenschaftler müssen über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten verfügen und es gewohnt sein, gegen eine Frist zu arbeiten. Teams von Datenwissenschaftlern arbeiten oft an einem Projekt, daher müssen Personen, die sich am besten für das Erlernen der Datenverarbeitung eignen, gut mit Kollegen zusammenarbeiten und über hervorragende organisatorische Fähigkeiten verfügen. ‎

    Der häufigste Karrierepfad für jemanden in der Datenverarbeitung ist eine Stelle als Junior oder Associate Data Scientist. Nachdem er einige Berufserfahrung gesammelt hat, besteht der nächste Weg für einen Datenwissenschaftler darin, einen Master-Abschluss oder einen Doktortitel zu erwerben und ein leitender Datenwissenschaftler oder Ingenieur für maschinelles Lernen zu werden. Danach können Sie einen Doktortitel erwerben und Principal Data Scientist oder Data Scientist Architect werden. ‎

    Fähigkeiten in der Datenwissenschaft können zu einem breiten Spektrum an Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen und mehr:

    • Datenwissenschaftler
    • Fachkraft für Datenanalyse
    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Business Intelligence-Analyst
    • Quantitative Analysten
    • Data Engineers und Datenbankadministratoren
    • Fachleute in diesen Funktionen nutzen die Fähigkeiten der Datenwissenschaft, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, die Entscheidungsfindung zu unterstützen und mit neuen Algorithmen und Vorhersagemodellen innovativ zu sein.

    Finden Sie heraus, welche Rolle in der Datenwissenschaft am besten zu Ihnen passt, indem Sie unser Karriere-Quiz machen!‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenwissenschaft verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Schulungsoptionen für Datenwissenschaft zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok