Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Prompt Engineering-Kurskatalog
- Status: Kostenlos
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Biologie, Mathematische Modellierung, Laborforschung, Bioinformatik, Wissenschaftliche Methoden, Experimentieren, Biostatistik, Umwelt, Taxonomie, Molekularbiologie
- Status: Kostenlos
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Energie und Versorgungsunternehmen, Verfahrenstechnik, Maschinenwesen, Technik, Umweltproblem, Chemieingenieurwesen, Prozess-Analyse, Naturwissenschaft, Physik, Chemie
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Workflow Management, Application Deployment
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projekt-Scoping, Daten-Storytelling, Interviewing-Fähigkeiten, Meilensteine (Projektmanagement), Kommunikation, Projektdokumentation, Analyse der Anforderungen, Projektzeitpläne, Qualitätsmanagement, Projektplanung, Kommunikation mit Stakeholdern, Stakeholder-Management, Projektmanagement
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Application Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Aufkommende Technologien, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Automatisierung, Datenethik, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Business Transformation, Angewandtes maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Schnelles Engineering, Generative KI, Digitale Transformation, Governance, Business-Technologien, Deep Learning, Computervision
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Elektroingenieurwesen, Technische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Elektronische Systeme, Mathematische Modellierung, Trigonometrie, Angewandte Mathematik, Mechanik, Elektrische Systeme, Grundlegende elektrische Systeme, Lineare Algebra, Physik, Elektronische Komponenten, Drehmoment (Physik), Infinitesimalrechnung
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Pharmazeutika, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Unstrukturierte Daten, Bewertung der Patienten, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitstechnologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitssysteme, Elektronische Krankenakte, Datenethik, Ethik im Gesundheitswesen, Medizinische Aufzeichnungen, Data-Mining, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Forschung, Statistisches maschinelles Lernen
- Status: Kostenlos
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Technische Analyse, Geometrie, Angewandte Mathematik, Mechanik, Maschinenwesen, Bauingenieurwesen, Strukturelle Analyse, Algebra, Technische Zeichnungen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Entwicklungsumgebung, Testfall, Algorithmen, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Pseudocode, Befehlszeilen-Schnittstelle, Computer Programmierung, Betriebssysteme, Programm-Entwicklung, System Programmierung, Computergestütztes Denken, Simulationen, Software-Tests, Softwareentwicklung, Instandhaltbarkeit, Software-Ingenieur
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Javascript, Ajax, Responsive Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Front-End Web Development, Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Development, Scripting, Usability, Cross Platform Development, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Algorithmen, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Lineare Algebra, Deep Learning, Daten bereinigen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse
- Einführung in Genetik und Evolution: Duke University
- Chemische Technik Thermodynamik 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
- Schlussstein: Anwendung des Projektmanagements in der realen Welt: Google
- Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Einführung in Elektrizität und Magnetismus: Rice University
- KI im Gesundheitswesen: Stanford University
- Statik beherrschen: The Hong Kong University of Science and Technology
- Einführung in die C-Programmierung: Duke University