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    • U

      University of Michigan

      Python 3 Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Fehlersuche, Bildanalyse, JSON, Objektorientierter Entwurf, Restful API, Software Entwurf, Einheitstest, Instandhaltbarkeit, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Unified Modeling Language, Software-Ingenieur

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      22.519 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Fortgeschrittene Mathematik, NumPy, Algorithmen, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Infinitesimalrechnung, Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.739 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      Y

      Yale University

      Einführung in medizinische Software

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Mensch-Computer-Interaktion, Benutzeroberfläche (UI), Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitstechnologie, Unternehmertum, Klinische Studien, Cybersicherheit, Entwicklung von Systemen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Medizinisches Management, Benutzerfreundlichkeit, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Verifizierung und Validierung, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Medizinischer Datenschutz, Software-Qualitätssicherung, Software Entwurf, Softwareentwicklung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      257 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative AI for Software Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, Software Documentation, Software Design Patterns, Database Systems, Collaborative Software, Software Testing, ChatGPT, Technical Documentation, Generative AI, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, API Design, Dependency Analysis, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Security Testing, Software Development

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      520 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Davis

      Suchmaschinen-Optimierung (SEO)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielpublikum, Optimierung der Suchmaschine, Benutzerforschung, Präsentationen, Wettbewerbsanalyse, Verbraucherverhalten, Peer Review, Vorhersage, Erstellung von Inhalten, Social Media-Marketing, Social-Media-Strategie, Digitales Marketing, Marketing, Erwartungsmanagement, Kundenbetreuung, Webanalyse und SEO, Google Analytics, Schlüsselwort-Recherche, Inhaltliche Strategie, Content Marketing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      12.865 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • L

      L&T EduTech

      Grundlagen des elektrischen Schutzsystems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Elektroingenieurwesen, Elektrische Ausrüstung, Grundlegende elektrische Systeme, Dreiphasig, Elektrische Systeme, Elektrische Sicherheit, Elektrische Leistung, Fehleranalyse, Elektrische Energiesysteme, Niederspannung, Hochspannung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      56 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google

      Kunden mit digitalem Marketing gewinnen und binden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielpublikum, Optimierung der Suchmaschine, Digitales Marketing, Pay-Per-Click-Werbung, Engagement für Kunden, Online-Werbung, Management der Kundenakquise, Persona Entwicklung, Lead-Generierung, Digitale Werbung, Suchmaschinen-Marketing, Werbung, Google-Anzeigen, Marketing, Webanalyse und SEO, Marketing-Strategien, Schlüsselwort-Recherche

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6957 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI mit Large Language Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Reinforcement Learning, Leistungsmetrik, Tensorflow, OpenAI, ChatGPT, Schnelles Engineering, Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3311 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California, Davis

      Introduction to Process Safety and Risk Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemical Engineering, Process Engineering, Safety Assurance, Risk Management, Failure Analysis, Accident Prevention, Risk Analysis, Reliability, Process Analysis

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      134 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • V

      Vanderbilt University

      MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Technische Analyse, Technische Berechnungen, Datenverarbeitung, Benutzeroberfläche (UI), Algorithmen, Bildanalyse, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Matlab, Methoden des Maschinellen Lernens, Software Entwurf, Mathematische Software, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, UI Komponenten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.115 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      T

      Technical University of Denmark (DTU)

      Globales Umweltmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Öffentliche Arbeiten, Umweltwissenschaft, Energie und Versorgungsunternehmen, Management natürlicher Ressourcen, Umweltmanagement-Systeme, Abfallminimierung, Umwelttechnik, Landmanagement, Bauingenieurwesen, Umwelt, Management von Umweltressourcen, Wasserressourcen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2164 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Cloud Storage, Cloud Services, Identity and Access Management, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Computing, Application Development, Generative AI, Network Infrastructure, NoSQL, Scalability

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      48.558 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…161718…295

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

    • Python 3 Programmierung: University of Michigan
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Einführung in medizinische Software: Yale University
    • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
    • Suchmaschinen-Optimierung (SEO): University of California, Davis
    • Grundlagen des elektrischen Schutzsystems: L&T EduTech
    • Kunden mit digitalem Marketing gewinnen und binden: Google
    • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
    • Introduction to Process Safety and Risk Analysis: University of California, Davis
    • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Prompt Engineering

    Prompt Engineering ist eine umfassende Online-Plattform, die eine Reihe von Kursen und Ressourcen für Personen bietet, die sich für den Bereich der Ingenieurwissenschaften interessieren. Unsere Plattform richtet sich an verschiedene Qualifikationsniveaus, von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Fachleuten, und deckt ein breites Spektrum an technischen Disziplinen ab, wie z. B. Bauingenieurwesen, Maschinenbau, Elektrotechnik und mehr. Ganz gleich, ob Sie die Grundlagen erlernen oder Ihr vorhandenes Wissen vertiefen möchten: Prompt Engineering bietet interaktive Kurse, von Experten geleitete Tutorien und praktische Projekte, die Ihnen helfen, die für eine erfolgreiche Karriere als Ingenieur erforderlichen Fähigkeiten zu entwickeln. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und einer personalisierten Lernerfahrung zielt unsere Plattform darauf ab, den Einzelnen auf seinem Weg zum Ingenieur zu unterstützen. ‎

    Um sich im Bereich Prompt Engineering hervorzutun, wird empfohlen, eine Reihe von technischen Kenntnissen zu erwerben, wie z. B. Programmiersprachen (C++, Java, Python), Vertrautheit mit Datenbanken (SQL), Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen, Kenntnisse über Computernetzwerke, Beherrschung von Betriebssystemen (Linux, Windows) und Erfahrung mit Softwareentwicklungsmethoden. Darüber hinaus sind Fähigkeiten in den Bereichen Problemlösung, kritisches Denken und Kommunikation ebenfalls wertvoll für die Praxis. Um in der sich ständig weiterentwickelnden Welt von Prompt Engineering wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es von entscheidender Bedeutung, mit den neuen Technologien Schritt zu halten und seine Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern. ‎

    Mit prompten technischen Fähigkeiten können Sie verschiedene Berufe im Bereich der Ingenieurwissenschaften ausüben. Zu den möglichen Aufgaben gehören:

    1. Maschinenbauingenieur: Sie können an der Gestaltung, Entwicklung und Prüfung von mechanischen Komponenten und Systemen wie Motoren, Maschinen und Geräten arbeiten.

    2. Bauingenieur: Sie können an der Planung, dem Entwurf und dem Bau von Infrastrukturprojekten wie Gebäuden, Brücken, Straßen und Dämmen beteiligt sein.

    3. Elektroingenieur: Sie können sich auf den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung elektrischer Systeme wie Stromerzeugung, -übertragung und -verteilung spezialisieren.

    4. Software-Ingenieur: Mit prompten technischen Fähigkeiten können Sie als Software-Ingenieur arbeiten und an der Entwicklung und Wartung von Software-Anwendungen, Systemen und Websites beteiligt sein.

    5. Ingenieur für Luft- und Raumfahrt: Sie können an der Konzeption, Entwicklung und Erprobung von Flugzeugen, Raumfahrzeugen und verwandten Technologien mitwirken.

    6. Chemieingenieur: Sie können in der Planung und dem Betrieb von chemischen Prozessen arbeiten, die in verschiedenen Industriezweigen wie Pharmazeutik, Chemie und Energieerzeugung eingesetzt werden.

    7. Umweltingenieur: Sie können sich auf die Entwicklung von Lösungen für Umweltprobleme konzentrieren, z. B. Luft- und Wasserverschmutzung, Abfallwirtschaft und nachhaltige Entwicklung.

    8. Biomedizinischer Ingenieur: Sie können an der Konzeption und Entwicklung von medizinischen Geräten, Vorrichtungen und Technologien mitwirken, die im Gesundheitswesen eingesetzt werden.

    9. Wirtschaftsingenieur: Sie können komplexe Systeme, Prozesse und Organisationen optimieren, um Effizienz, Produktivität und Qualität in der Fertigungs- und Dienstleistungsbranche zu verbessern.

    10. Hochbauingenieur: Sie können sich auf die Planung und Analyse von Bauwerken wie Gebäuden, Brücken und Dämmen spezialisieren, um deren Sicherheit und Funktionalität zu gewährleisten.

    Dies sind nur einige Beispiele, und es gibt zahlreiche weitere Karrieremöglichkeiten, je nach Ihren spezifischen Fähigkeiten und Interessen im Bereich der Prompttechnik. ‎

    Fähigkeiten in Prompt Engineering können Türen zu verschiedenen innovativen Karrierewegen in Branchen öffnen, die KI-Technologien nutzen, wie z. B.:

    • KI-Interaktionsdesigner: Spezialisiert auf die Gestaltung von Benutzeroberflächen und Erfahrungen für KI-Systeme.
    • Generativer KI-Techniker: Verwaltung und Verfeinerung von KI-Ergebnissen in verschiedenen technischen Anwendungen.
    • Inhaltsstratege: Einsatz von KI zur Erstellung kreativer und ansprechender Inhalte in verschiedenen Medien.
    • Produktmanager für KI-Tools: Beaufsichtigung der Entwicklung und Anwendung von KI-Produkten.
    • Ethik-Beauftragter: Sicherstellen, dass KI-Aktivitäten ethische Standards und Vorschriften einhalten.

    Diese Funktionen nutzen die speziellen Fähigkeiten des Prompt Engineering, um die Interaktion von Unternehmen und Verbrauchern mit KI-Technologien zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Prompt Engineering verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysefunktionen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Prompt Engineering-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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