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    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
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    • G

      Google

      Betriebssysteme und Sie: Zum Poweruser werden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateisysteme, Dateiverwaltung, Systemüberwachung, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Benutzerkonten, Linux, OS Prozessverwaltung, Autorisierung (Computing), Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Microsoft Windows, Betriebssysteme, Fernzugriffssysteme, Systemverwaltung, Desktop-Unterstützung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Virtualisierung, Paket- und Software-Management, Software-Installation, Linux-Befehle, Linux Verwaltung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.901 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Irvine

      Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Testplanung, Eingebettete Systeme, Linux, Elektronische Hardware, C (Programmiersprache), Allgemeine Vernetzung, Internet der Dinge, Betriebssysteme, Systeme Design, Eingebettete Software, Grundlegende elektrische Systeme, Analyse der Anforderungen, Systementwurf und Implementierung, Hardware Design, TCP/IP, Drahtlose Netzwerke, Funktionale Anforderung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      20.227 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen und Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Datenspeicherung, Netzwerkanalyse, Testfall, Netzwerk-Modell, Algorithmen, Fehlersuche, Operations Research, Bioinformatik, Entwicklungstests, Prüftechnik, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Epidemiologie, Netzwerk-Routing, Graphentheorie, Software-Tests

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.634 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Presentation, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6009 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • V

      Vanderbilt University

      Generative AI Automation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Verification And Validation, Ideation, Data Validation, Data Presentation, Productivity, Generative AI, Document Management, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, OpenAI, Large Language Modeling, Data Analysis, Organizational Skills, Risk Management Framework, Computer Vision, Microsoft Excel

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6472 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      Duke University

      Einführung in die Chemie: Reaktionen und Verhältnisse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Laborforschung, Physik, Systeme der Messung, Wissenschaftliche Methoden, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Algebra, Chemie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1288 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenmanipulation, Netzwerkanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Netzwerk-Modell, Text Mining, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Visualisierung (Computergrafik), Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Überwachtes Lernen, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Graphentheorie, Statistische Visualisierung, Matplotlib

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      33.966 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • V

      Vanderbilt University

      Generative AI Assistants

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Verification And Validation, Ideation, Data Validation, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Risk Management Framework, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Brainstorming, Data Ethics, Travel Arrangements

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6237 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.688 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript-Frameworks, Cloud-Infrastruktur, NoSQL, Back-End Web-Entwicklung, Restful API, HyperText Markup Language (HTML), Cloud-Dienste, MongoDB, Node.JS, React Redux, Front-End Web-Entwicklung, React.js, Cloud-natives Computing, Server-Seite, Web-Entwicklungstools, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit, HTML und CSS, Web-Entwicklung, Agile Methodik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9810 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • R

      Rutgers the State University of New Jersey

      Management der Lieferkette

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bedarfsplanung, Operations Management, Lagerverwaltung, Transport, Planung der Kundennachfrage, Liefermanagement, Inventarverwaltungssystem, Vorhersage, Lieferantenmanagement, Beschaffung, Lean Six Sigma, Produktionsprozess, Management der Lieferantenbeziehungen, Strategische Beschaffung, Operative Effizienz, Einkaufen, Planung der Lieferkette, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Prozessverbesserung, Schlanke Produktion

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      15.187 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • M

      Microsoft

      Master Microsoft Office 365 and Power Platform

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Microsoft 365, Data Visualization, Presentations, Spreadsheet Software, Microsoft Outlook, Data Integration, Business Intelligence, Business Process Automation, Productivity Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5441 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…151617…295

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

    • Betriebssysteme und Sie: Zum Poweruser werden: Google
    • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
    • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Generative AI Automation: Vanderbilt University
    • Einführung in die Chemie: Reaktionen und Verhältnisse: Duke University
    • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
    • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Prompt Engineering

    Prompt Engineering ist eine umfassende Online-Plattform, die eine Reihe von Kursen und Ressourcen für Personen bietet, die sich für den Bereich der Ingenieurwissenschaften interessieren. Unsere Plattform richtet sich an verschiedene Qualifikationsniveaus, von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Fachleuten, und deckt ein breites Spektrum an technischen Disziplinen ab, wie z. B. Bauingenieurwesen, Maschinenbau, Elektrotechnik und mehr. Ganz gleich, ob Sie die Grundlagen erlernen oder Ihr vorhandenes Wissen vertiefen möchten: Prompt Engineering bietet interaktive Kurse, von Experten geleitete Tutorien und praktische Projekte, die Ihnen helfen, die für eine erfolgreiche Karriere als Ingenieur erforderlichen Fähigkeiten zu entwickeln. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und einer personalisierten Lernerfahrung zielt unsere Plattform darauf ab, den Einzelnen auf seinem Weg zum Ingenieur zu unterstützen. ‎

    Um sich im Bereich Prompt Engineering hervorzutun, wird empfohlen, eine Reihe von technischen Kenntnissen zu erwerben, wie z. B. Programmiersprachen (C++, Java, Python), Vertrautheit mit Datenbanken (SQL), Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen, Kenntnisse über Computernetzwerke, Beherrschung von Betriebssystemen (Linux, Windows) und Erfahrung mit Softwareentwicklungsmethoden. Darüber hinaus sind Fähigkeiten in den Bereichen Problemlösung, kritisches Denken und Kommunikation ebenfalls wertvoll für die Praxis. Um in der sich ständig weiterentwickelnden Welt von Prompt Engineering wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es von entscheidender Bedeutung, mit den neuen Technologien Schritt zu halten und seine Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern. ‎

    Mit prompten technischen Fähigkeiten können Sie verschiedene Berufe im Bereich der Ingenieurwissenschaften ausüben. Zu den möglichen Aufgaben gehören:

    1. Maschinenbauingenieur: Sie können an der Gestaltung, Entwicklung und Prüfung von mechanischen Komponenten und Systemen wie Motoren, Maschinen und Geräten arbeiten.

    2. Bauingenieur: Sie können an der Planung, dem Entwurf und dem Bau von Infrastrukturprojekten wie Gebäuden, Brücken, Straßen und Dämmen beteiligt sein.

    3. Elektroingenieur: Sie können sich auf den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung elektrischer Systeme wie Stromerzeugung, -übertragung und -verteilung spezialisieren.

    4. Software-Ingenieur: Mit prompten technischen Fähigkeiten können Sie als Software-Ingenieur arbeiten und an der Entwicklung und Wartung von Software-Anwendungen, Systemen und Websites beteiligt sein.

    5. Ingenieur für Luft- und Raumfahrt: Sie können an der Konzeption, Entwicklung und Erprobung von Flugzeugen, Raumfahrzeugen und verwandten Technologien mitwirken.

    6. Chemieingenieur: Sie können in der Planung und dem Betrieb von chemischen Prozessen arbeiten, die in verschiedenen Industriezweigen wie Pharmazeutik, Chemie und Energieerzeugung eingesetzt werden.

    7. Umweltingenieur: Sie können sich auf die Entwicklung von Lösungen für Umweltprobleme konzentrieren, z. B. Luft- und Wasserverschmutzung, Abfallwirtschaft und nachhaltige Entwicklung.

    8. Biomedizinischer Ingenieur: Sie können an der Konzeption und Entwicklung von medizinischen Geräten, Vorrichtungen und Technologien mitwirken, die im Gesundheitswesen eingesetzt werden.

    9. Wirtschaftsingenieur: Sie können komplexe Systeme, Prozesse und Organisationen optimieren, um Effizienz, Produktivität und Qualität in der Fertigungs- und Dienstleistungsbranche zu verbessern.

    10. Hochbauingenieur: Sie können sich auf die Planung und Analyse von Bauwerken wie Gebäuden, Brücken und Dämmen spezialisieren, um deren Sicherheit und Funktionalität zu gewährleisten.

    Dies sind nur einige Beispiele, und es gibt zahlreiche weitere Karrieremöglichkeiten, je nach Ihren spezifischen Fähigkeiten und Interessen im Bereich der Prompttechnik. ‎

    Fähigkeiten in Prompt Engineering können Türen zu verschiedenen innovativen Karrierewegen in Branchen öffnen, die KI-Technologien nutzen, wie z. B.:

    • KI-Interaktionsdesigner: Spezialisiert auf die Gestaltung von Benutzeroberflächen und Erfahrungen für KI-Systeme.
    • Generativer KI-Techniker: Verwaltung und Verfeinerung von KI-Ergebnissen in verschiedenen technischen Anwendungen.
    • Inhaltsstratege: Einsatz von KI zur Erstellung kreativer und ansprechender Inhalte in verschiedenen Medien.
    • Produktmanager für KI-Tools: Beaufsichtigung der Entwicklung und Anwendung von KI-Produkten.
    • Ethik-Beauftragter: Sicherstellen, dass KI-Aktivitäten ethische Standards und Vorschriften einhalten.

    Diese Funktionen nutzen die speziellen Fähigkeiten des Prompt Engineering, um die Interaktion von Unternehmen und Verbrauchern mit KI-Technologien zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Prompt Engineering verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysefunktionen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Prompt Engineering-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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