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    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • Status: Neu
      Neu
      I

      IBM

      IBM Relational Database Administrator

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, SQL, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Transformation, Data Store, IBM DB2, Jupyter, Generative AI

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      57.411 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of London

      Einführung in die Informatik und Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Javascript, Entwicklungsumgebung, Allgemeine Mathematik, Web-Anwendungen, Mathematische Modellierung, Grafische Darstellung, Arithmetik, Betriebssysteme, Angewandte Mathematik, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Computer Hardware, Problem-Management, Informatik, Computergestütztes Denken, Computergrafik, Computer-Vernetzung, Cybersicherheit, Computer-Systeme

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1469 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      S

      Stanford University

      Schreiben in den Wissenschaften

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Bearbeitung von, Zeitschriften, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Peer Review, Medien und Kommunikation, Wissenschaftliche Methoden, Schreiben von Zuschüssen, Technische Kommunikation, Forschung, Technisches Schreiben

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      9340 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      Nanyang Technological University, Singapore

      Introduction to Forensic Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Criminal Investigation and Forensics, Scientific Methods, Chemistry, Investigation, Biochemistry, Pharmacology, Laboratory Testing, Pathology, Microbiology

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      2629 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Statistical Learning for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Methods, Data Science, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Advanced Analytics, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Sampling (Statistics), Statistical Inference

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • O

      Olay

      Einführung in die kosmetische Wissenschaft und Inhaltsstoffe

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Laborausrüstung, Produktqualität (QA/QC), Produktdesign, Produktentwicklung, Qualitätskontrolle, Produktprüfung, Laboruntersuchungen, Körperpflege, Prototyping, Neue Produktentwicklung, Qualitätssicherung, Sicherheitstraining, Qualitätsmanagement, Sicherheitsgarantie, Verpackung und Etikettierung, Gute Herstellungspraktiken, Erfahrung im Labor, Qualitätsmanagement-Systeme, Statistische Prozesskontrollen, Chemie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      380 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      B

      Ball State University

      Introduction to Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Data Literacy, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Data Structures, Data Integrity, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Ggplot2, Ethical Standards And Conduct

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Digital Marketing & E-commerce

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Media Planning, Search Engine Marketing, Email Marketing, Data Storytelling, Social Media Strategy, Search Engine Optimization, Social Media Marketing, Content Creation, Order Fulfillment, Google Ads, Online Advertising, A/B Testing, Social Media Campaigns, Target Audience, Digital Marketing, E-Commerce, Loyalty Programs, Customer Retention, Customer experience strategy (CX), Campaign Management

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      38.635 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Datenkompetenz, Datenanalyse-Software, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Statistische Berichterstattung, R-Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Software, Statistik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7483 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Structures, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Image Analysis, Data Science, Text Mining, Data Transformation, Data Manipulation, Big Data, Performance Tuning, Python Programming

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      85.311 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Network Architecture, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Debugging, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.290 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…151617…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • IBM Relational Database Administrator: IBM
    • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
    • Schreiben in den Wissenschaften: Stanford University
    • Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
    • Statistical Learning for Data Science: University of Colorado Boulder
    • Einführung in die kosmetische Wissenschaft und Inhaltsstoffe: Olay
    • Introduction to Data Science: Ball State University
    • Google Digital Marketing & E-commerce: Google
    • Datenanalyse mit R: Duke University
    • Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries: Duke University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Science

    Personen, die mit dem Erlernen der Datenverarbeitung beginnen, sollten ein Grundverständnis für Statistik und Codierung haben. Für den Einstieg sind keine Vorkenntnisse erforderlich, aber die Lernenden sollten über gute Computerkenntnisse und Interesse an der Erfassung, Interpretation und Präsentation von Daten verfügen. ‎

    Analytische Denker, die Spaß am Programmieren und an der Arbeit mit Daten haben, sind die besten Kandidaten für das Erlernen der Datenverarbeitung. Da Datenwissenschaftler die meiste Zeit am Computer arbeiten, ist es für Lernende wichtig, verschiedene Programmiersprachen zu beherrschen. Menschen, die sich für maschinelles Lernen, Deep Learning und KI interessieren, sind ebenfalls gut geeignet, Datenverarbeitung zu lernen. Datenwissenschaftler müssen über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten verfügen und es gewohnt sein, gegen eine Frist zu arbeiten. Teams von Datenwissenschaftlern arbeiten oft an einem Projekt, daher müssen Personen, die sich am besten für das Erlernen der Datenverarbeitung eignen, gut mit Kollegen zusammenarbeiten und über hervorragende organisatorische Fähigkeiten verfügen. ‎

    Der häufigste Karrierepfad für jemanden in der Datenverarbeitung ist eine Stelle als Junior oder Associate Data Scientist. Nachdem er einige Berufserfahrung gesammelt hat, besteht der nächste Weg für einen Datenwissenschaftler darin, einen Master-Abschluss oder einen Doktortitel zu erwerben und ein leitender Datenwissenschaftler oder Ingenieur für maschinelles Lernen zu werden. Danach können Sie einen Doktortitel erwerben und Principal Data Scientist oder Data Scientist Architect werden. ‎

    Fähigkeiten in der Datenwissenschaft können zu einem breiten Spektrum an Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen und mehr:

    • Datenwissenschaftler
    • Fachkraft für Datenanalyse
    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Business Intelligence-Analyst
    • Quantitative Analysten
    • Data Engineers und Datenbankadministratoren
    • Fachleute in diesen Funktionen nutzen die Fähigkeiten der Datenwissenschaft, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, die Entscheidungsfindung zu unterstützen und mit neuen Algorithmen und Vorhersagemodellen innovativ zu sein.

    Finden Sie heraus, welche Rolle in der Datenwissenschaft am besten zu Ihnen passt, indem Sie unser Karriere-Quiz machen!‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenwissenschaft verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Schulungsoptionen für Datenwissenschaft zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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