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    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      K

      Knowledge Accelerators

      Von Excel zu Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Business Intelligence, Daten importieren/exportieren, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten Präsentation, Dashboard, Power BI, Microsoft Excel, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierungssoftware

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1328 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Professionelles Netzwerken, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Web-Entwicklung, Web Design und Entwicklung, Jupyter, HyperText Markup Language (HTML), Interviewing-Fähigkeiten, Software-Ingenieur, Einheitstest, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Automatisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools, ChatGPT, Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      67.954 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      IBM & Darden Digitale Strategie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Datenanalyse, Wettbewerbsanalyse, Big Data, Digitale Transformation, Cloud Computing, Produktlebenszyklus-Management, Cloud-Sicherheit, Geschäftsstrategie, Strategisches Denken, Statistische Analyse, Cloud Computing Architektur, Cloud-Plattformen, Cloud-Dienste, Business Transformation, Künstliche Intelligenz, Business-Technologien, Cloud-Infrastruktur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      44.429 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Project Management:

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikationsplan, Daten-Storytelling, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Agiles Projektmanagement, Projekt-Scoping, Rückstände, Projektmanagende Life Cycle, Meilensteine (Projektmanagement), Team Management, Bewertung der Qualität, Projektmanagement, Projektdokumentation, Projekt-Kontrollen, Abschluss des Projekts, Qualitätsmanagement, Organisatorische Struktur, Projektplanung, Projektzeitpläne, Agile Methodik, Änderungsmanagement

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      127.719 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Unternehmensanalytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bilanzanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Business Intelligence, Finanzielle Daten, Finanzielle Analyse, Prädiktive Analytik, Kundeneinblicke, Kundenanalyse, Arbeitskräfteplanung, Unternehmensanalyse, People Analytics, Bedarfsplanung, Unternehmensanalytik, Finanzielle Prognosen, Analytics, Deskriptive Analytik, Talent Management, Strategie der Humanressourcen, Peer Review, Marketing-Analytik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.233 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      S

      Stanford University

      Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ernährung und Diät, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Lebensmittel und Getränke, Vorbeugende Pflege, Kochen, Chronische Krankheiten, Klinische Ernährung, Behaviorale Gesundheit

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      33.484 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Corporate Finance Institute

      Data Science & Machine Learning Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Data Literacy, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Data Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Business Intelligence, Data Storytelling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      PwC

      Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Dashboard, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Business Intelligence, Daten Präsentation, Excel-Formeln, Datenvisualisierungssoftware, Kundenanalyse, Microsoft PowerPoint, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Unternehmensanalytik, Datenkompetenz, Analytics, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Präsentationen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10.972 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • M

      Microsoft

      Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenmanagement, Excel-Formeln, Power BI, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Produktivitätssoftware

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4350 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Wissenschaft der Bewegung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Ernährung und Diät, Lebenszeichen, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Atmung, Vorbeugende Pflege, Biologie, Chronische Krankheiten, Kinesiologie, Kardiologie, Biochemie, Bewertung der Gesundheit, Pharmakologie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4667 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      KI-Grundlagen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Prävention von Datenverlust, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Private Cloud, Digitale Transformation, Angewandtes maschinelles Lernen, WordPress, IBM Cloud, OpenAI, Automatisierung, Generative AI-Agenten, Deep Learning, Governance, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, ChatGPT

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      26.316 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsentwicklung, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Big Data, Datenstrukturen, Bioinformatik, Mathematische Software, Interaktives Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Informatik, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Kombinatorik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4068 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…141516…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Von Excel zu Power BI: Knowledge Accelerators
    • IBM AI-Entwickler: IBM
    • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM
    • Google Project Management:: Google
    • Unternehmensanalytik: University of Pennsylvania
    • Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit: Stanford University
    • Data Science & Machine Learning Fundamentals: Corporate Finance Institute
    • Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz: PwC
    • Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel: Microsoft
    • Wissenschaft der Bewegung: University of Colorado Boulder

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Science

    Personen, die mit dem Erlernen der Datenverarbeitung beginnen, sollten ein Grundverständnis für Statistik und Codierung haben. Für den Einstieg sind keine Vorkenntnisse erforderlich, aber die Lernenden sollten über gute Computerkenntnisse und Interesse an der Erfassung, Interpretation und Präsentation von Daten verfügen. ‎

    Analytische Denker, die Spaß am Programmieren und an der Arbeit mit Daten haben, sind die besten Kandidaten für das Erlernen der Datenverarbeitung. Da Datenwissenschaftler die meiste Zeit am Computer arbeiten, ist es für Lernende wichtig, verschiedene Programmiersprachen zu beherrschen. Menschen, die sich für maschinelles Lernen, Deep Learning und KI interessieren, sind ebenfalls gut geeignet, Datenverarbeitung zu lernen. Datenwissenschaftler müssen über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten verfügen und es gewohnt sein, gegen eine Frist zu arbeiten. Teams von Datenwissenschaftlern arbeiten oft an einem Projekt, daher müssen Personen, die sich am besten für das Erlernen der Datenverarbeitung eignen, gut mit Kollegen zusammenarbeiten und über hervorragende organisatorische Fähigkeiten verfügen. ‎

    Der häufigste Karrierepfad für jemanden in der Datenverarbeitung ist eine Stelle als Junior oder Associate Data Scientist. Nachdem er einige Berufserfahrung gesammelt hat, besteht der nächste Weg für einen Datenwissenschaftler darin, einen Master-Abschluss oder einen Doktortitel zu erwerben und ein leitender Datenwissenschaftler oder Ingenieur für maschinelles Lernen zu werden. Danach können Sie einen Doktortitel erwerben und Principal Data Scientist oder Data Scientist Architect werden. ‎

    Fähigkeiten in der Datenwissenschaft können zu einem breiten Spektrum an Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen und mehr:

    • Datenwissenschaftler
    • Fachkraft für Datenanalyse
    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Business Intelligence-Analyst
    • Quantitative Analysten
    • Data Engineers und Datenbankadministratoren
    • Fachleute in diesen Funktionen nutzen die Fähigkeiten der Datenwissenschaft, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, die Entscheidungsfindung zu unterstützen und mit neuen Algorithmen und Vorhersagemodellen innovativ zu sein.

    Finden Sie heraus, welche Rolle in der Datenwissenschaft am besten zu Ihnen passt, indem Sie unser Karriere-Quiz machen!‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenwissenschaft verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Schulungsoptionen für Datenwissenschaft zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
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    Informationstechnologie
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