• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Coursera Plus
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Data Science

    Datenwissenschaft-Kurse Online

    Finden Sie Data Science-Kurse, die Themen wie Datenanalyse, Machine Learning und Programmierung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, IT und Forschung vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
    Schließen Sie Kurse auf Hochschulniveau ab, ohne sich für ein ganzes Studium einzuschreiben.
    Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • G

      Google

      Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Präsentationen, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Tableau Software, Web Content Accessibility Guidelines

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9529 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      M

      MathWorks

      Data Science Companion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      CertNexus

      Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Projekt-Scoping, Wirtschaft, Datenkompetenz, Unternehmensanalytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Stakeholder-Management, Geschäftsprozess, Projektentwurf, Geschäftliche Prioritäten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • J

      Johns Hopkins University

      Executive Data Science Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technisches Management, Daten Präsentation, Leiterschaft, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Team Management, Datenverarbeitung, Teambildung, Projektdurchführung, Projektmanagement, Funktionsübergreifende Team-Führung, Technische Kommunikation, Daten Strategie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1561 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung

      3
      Bewertung, 3 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Wichtige Fähigkeiten für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Daten-Storytelling, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Datensicherheit, Daten Präsentation, Nutzerorientierte Gestaltung, Datenverarbeitung, Cyber-Angriffe, Interaktive Datenvisualisierung, Ethik im Gesundheitswesen, Benutzerforschung, Technische Kommunikation, Benutzerfreundlichkeit, Statistische Visualisierung, Statistische Berichterstattung, Cybersicherheit, Authentifizierungen, Visualisierung (Computergrafik), Ethische Standards und Verhaltensweisen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      109 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Corporate Finance Institute

      Practical Data Science for Data Analysts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Literacy, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Financial Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Statistical Analysis

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      D

      Duke University

      Data Science with R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Version Control, Ggplot2, R Programming, Web Scraping, GitHub, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Methods, Git (Version Control System), Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Data Integrity, Data Import/Export, Data Collection, Data Cleansing, Data Quality, Data Presentation, Data Literacy

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.688 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Modellierung großer Sprachen, Feature Technik, Datenethik, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Generative KI, Datenmanipulation, Daten-Synthese, Schnelles Engineering

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      175 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Pennsylvania

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, NumPy, Skriptsprachen, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Histogramm, Datenmanipulation, Jupyter, Pivot-Tabellen und Diagramme, Matplotlib, Daten importieren/exportieren, Datenüberprüfung, Datenumwandlung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      416 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Y

      Yonsei University

      Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Geografische Informationssysteme, Apache Hadoop, Big Data, Analyse räumlicher Daten, Datenbank-Management-Systeme, Geospatial Mapping, PostgreSQL, Netzwerkanalyse

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      520 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…101112…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung: Google
    • Data Science Companion: MathWorks
    • Geschäftsprobleme mit Data Science angehen: CertNexus
    • Executive Data Science Capstone: Johns Hopkins University
    • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
    • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
    • Data Science with R: Duke University
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Science

    Personen, die mit dem Erlernen der Datenverarbeitung beginnen, sollten ein Grundverständnis für Statistik und Codierung haben. Für den Einstieg sind keine Vorkenntnisse erforderlich, aber die Lernenden sollten über gute Computerkenntnisse und Interesse an der Erfassung, Interpretation und Präsentation von Daten verfügen. ‎

    Analytische Denker, die Spaß am Programmieren und an der Arbeit mit Daten haben, sind die besten Kandidaten für das Erlernen der Datenverarbeitung. Da Datenwissenschaftler die meiste Zeit am Computer arbeiten, ist es für Lernende wichtig, verschiedene Programmiersprachen zu beherrschen. Menschen, die sich für maschinelles Lernen, Deep Learning und KI interessieren, sind ebenfalls gut geeignet, Datenverarbeitung zu lernen. Datenwissenschaftler müssen über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten verfügen und es gewohnt sein, gegen eine Frist zu arbeiten. Teams von Datenwissenschaftlern arbeiten oft an einem Projekt, daher müssen Personen, die sich am besten für das Erlernen der Datenverarbeitung eignen, gut mit Kollegen zusammenarbeiten und über hervorragende organisatorische Fähigkeiten verfügen. ‎

    Der häufigste Karrierepfad für jemanden in der Datenverarbeitung ist eine Stelle als Junior oder Associate Data Scientist. Nachdem er einige Berufserfahrung gesammelt hat, besteht der nächste Weg für einen Datenwissenschaftler darin, einen Master-Abschluss oder einen Doktortitel zu erwerben und ein leitender Datenwissenschaftler oder Ingenieur für maschinelles Lernen zu werden. Danach können Sie einen Doktortitel erwerben und Principal Data Scientist oder Data Scientist Architect werden. ‎

    Fähigkeiten in der Datenwissenschaft können zu einem breiten Spektrum an Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen und mehr:

    • Datenwissenschaftler
    • Fachkraft für Datenanalyse
    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Business Intelligence-Analyst
    • Quantitative Analysten
    • Data Engineers und Datenbankadministratoren
    • Fachleute in diesen Funktionen nutzen die Fähigkeiten der Datenwissenschaft, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, die Entscheidungsfindung zu unterstützen und mit neuen Algorithmen und Vorhersagemodellen innovativ zu sein.

    Finden Sie heraus, welche Rolle in der Datenwissenschaft am besten zu Ihnen passt, indem Sie unser Karriere-Quiz machen!‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenwissenschaft verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Schulungsoptionen für Datenwissenschaft zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok