Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
Status: KostenlosUniversity of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Scripting, Statistical Programming, Data Structures, Data Manipulation, Debugging
Status: NeuDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Computational Thinking, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Debugging, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Statistical Methods, Program Development
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Daten-Storytelling, Big Data, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Datenbank-Systeme, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenbanken, Daten-Governance, Statistische Visualisierung, Überwachtes Lernen, Analytics
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Entwicklungsumgebung, Webdienste, Daten-Storytelling, Grundsätze der Programmierung, SQL, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Restful API, Datenbanken, Erhebung von Daten, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Netzwerkprotokolle, Computergestütztes Denken
Status: KostenlosUniversity of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Statistik, Python-Programmierung, Matplotlib
Status: KostenlosStanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistik, Statistische Hypothesentests, Korrelationsanalyse, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Quantitative Forschung
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, SQL, Feature Technik, Datenbausteine, Präsentationen, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Daten-Seen, Datenqualität, Verteiltes Rechnen, Explorative Datenanalyse, A/B-Tests, Daten-Governance, Daten bereinigen, Deskriptive Statistik, Peer Review, Daten-Pipelines, Abfragesprachen, JSON, Apache Spark
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis
Status: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Shell-Skript, Datenbank-Design, MySQL, NoSQL, Generative KI, Apache Hadoop, IBM Cognos-Analytik, Web Scraping, Apache Kafka, Jupyter, Datenbank Management, Professionelles Netzwerken, Apache Airflow, Linux-Befehle, Data-Warehousing, SQL, Auszug, Daten-Pipelines, Bash (Skriptsprache), Apache Spark
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Big Data, Datenarchitektur, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Graphentheorie, PySpark, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Integration, Data-Mining, Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Datenmanagement, Datenbanken, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Statistische Berichterstattung, Regressionsanalyse, Apache Spark
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Hypothesentests, Jupyter, Korrelationsanalyse, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Geometrie, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Mathematische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Infinitesimalrechnung, Regressionsanalyse, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Programming for Data Science: University of Leeds
- Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
- Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
- Python für jedermann: University of Michigan
- Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
- Statistics For Data Science: Coursera Project Network
- IBM Datentechnik: IBM
- Große Daten: University of California San Diego
