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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • E

      EDHEC Business School

      Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Rentabilität der Investition, Finanzberichte, Netzwerkanalyse, Text Mining, Portfolio Management, Finanzielle Analyse, Prädiktive Modellierung, Unstrukturierte Daten, Finanzielle Daten, Investment Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Risikoanalyse, Maschinelles Lernen, Vermögensverwaltung, Methoden des Maschinellen Lernens, Finanzplanung, Erweiterte Analytik, Finanzmarkt, Web Scraping

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1771 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google

      Entwerfen Sie eine Nutzererfahrung für soziales Wohl und bereiten Sie sich auf Jobs vor. a) bitte umschreiben b) falls Umschreibung nicht möglich: Nutzererfahrung c) für Cloud Marketing auch: User Experience

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, UI/UX Forschung, Design Thinking, Interviewing-Fähigkeiten, Nutzerorientierte Gestaltung, User Experience Design, Mockups, Generative KI, Benutzerfreundlichkeit, Web-Anwendungen, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Prototyping, Reaktionsfähiges Webdesign

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4540 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • E

      ESSEC Business School

      Grundlagen der strategischen Unternehmensanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierung, Wirtschaft, Regressionsanalyse, Unternehmensanalytik, Informationstechnologie, Daten Präsentation, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Kommunikation, Geschäftsstrategie, R-Programmierung, Statistische Analyse, Statistik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      654 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Washington

      Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Informationsarchitektur, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      13.510 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      JavaScript Programming with React, Node & MongoDB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Server Side, MongoDB, React Redux, NoSQL, Restful API, React.js, Back-End Web Development, Front-End Web Development, JavaScript Frameworks, Ajax, Javascript, UI Components, Application Deployment, Data Structures, Authentications, Debugging, Cloud Applications, Full-Stack Web Development, JSON

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1218 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Bioinformatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Datenanalyse, Biologie, Infektionskrankheiten, Präzisionsmedizin, Unüberwachtes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Algorithmen, Biochemie, Dimensionalitätsreduktion, Bioinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Pharmakologie, Statistische Analyse, Markov-Modell, Data-Mining, Computergestütztes Denken, Graphentheorie, Mikrobiologie, Molekularbiologie

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1244 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Medizinische Bildgebung, Deep Learning, Computervision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3715 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      California Institute of the Arts

      Visuelle Elemente der Benutzeroberflächengestaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User-Interface-(UI)-Design, Mensch-Computer-Interaktion, Interaktionsdesign, Typografie, User Experience Design, Grafisches und visuelles Design, UI Komponenten, Webdesign, Informationsarchitektur, Gestaltungselemente und -prinzipien, Reaktionsfähiges Webdesign

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6273 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5374 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Data Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Analysis, Six Sigma Methodology, Box Plots, R Programming, Probability Distribution, Data Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      64 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • R

      Rice University

      Grundlagen der Python-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3509 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      S

      Simplilearn

      Programming with C ++

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Programming Principles, Data Structures, Algorithms, Development Environment

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…232425…286

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Investment Management mit Python und maschinellem Lernen: EDHEC Business School
    • Entwerfen Sie eine Nutzererfahrung für soziales Wohl und bereiten Sie sich auf Jobs vor. a) bitte umschreiben b) falls Umschreibung nicht möglich: Nutzererfahrung c) für Cloud Marketing auch: User Experience: Google
    • Grundlagen der strategischen Unternehmensanalyse: ESSEC Business School
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
    • JavaScript Programming with React, Node & MongoDB: IBM
    • Bioinformatik: University of California San Diego
    • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
    • Visuelle Elemente der Benutzeroberflächengestaltung: California Institute of the Arts
    • Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher: University of Michigan
    • RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics: Coursera Project Network

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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