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    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      Duke University

      Einführung in Genetik und Evolution

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Biologie, Mathematische Modellierung, Laborforschung, Bioinformatik, Wissenschaftliche Methoden, Experimentieren, Biostatistik, Umwelt, Taxonomie, Molekularbiologie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1746 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Chemische Technik Thermodynamik 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Energie und Versorgungsunternehmen, Verfahrenstechnik, Maschinenwesen, Technik, Umweltproblem, Chemieingenieurwesen, Prozess-Analyse, Naturwissenschaft, Physik, Chemie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      54 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Workflow Management, Application Deployment

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4834 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • G

      Google

      Schlussstein: Anwendung des Projektmanagements in der realen Welt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Projekt-Scoping, Daten-Storytelling, Interviewing-Fähigkeiten, Meilensteine (Projektmanagement), Kommunikation, Projektdokumentation, Analyse der Anforderungen, Projektzeitpläne, Qualitätsmanagement, Projektplanung, Kommunikation mit Stakeholdern, Stakeholder-Management, Projektmanagement

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      11.526 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Application Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      3646 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Aufkommende Technologien, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Automatisierung, Datenethik, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Business Transformation, Angewandtes maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Schnelles Engineering, Generative KI, Digitale Transformation, Governance, Business-Technologien, Deep Learning, Computervision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      18.718 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • R

      Rice University

      Einführung in Elektrizität und Magnetismus

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Elektroingenieurwesen, Technische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Elektronische Systeme, Mathematische Modellierung, Trigonometrie, Angewandte Mathematik, Mechanik, Elektrische Systeme, Grundlegende elektrische Systeme, Lineare Algebra, Physik, Elektronische Komponenten, Drehmoment (Physik), Infinitesimalrechnung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      208 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • S

      Stanford University

      KI im Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Pharmazeutika, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Unstrukturierte Daten, Bewertung der Patienten, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitstechnologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitssysteme, Elektronische Krankenakte, Datenethik, Ethik im Gesundheitswesen, Medizinische Aufzeichnungen, Data-Mining, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Forschung, Statistisches maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2078 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Statik beherrschen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Technische Analyse, Geometrie, Angewandte Mathematik, Mechanik, Maschinenwesen, Bauingenieurwesen, Strukturelle Analyse, Algebra, Technische Zeichnungen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      224 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Einführung in die C-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Entwicklungsumgebung, Testfall, Algorithmen, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Pseudocode, Befehlszeilen-Schnittstelle, Computer Programmierung, Betriebssysteme, Programm-Entwicklung, System Programmierung, Computergestütztes Denken, Simulationen, Software-Tests, Softwareentwicklung, Instandhaltbarkeit, Software-Ingenieur

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7287 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Javascript, Ajax, Responsive Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Front-End Web Development, Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Development, Scripting, Usability, Cross Platform Development, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.956 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Verarbeitung natürlicher Sprache

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Algorithmen, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Lineare Algebra, Deep Learning, Daten bereinigen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6059 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…171819…295

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

    • Einführung in Genetik und Evolution: Duke University
    • Chemische Technik Thermodynamik 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
    • Schlussstein: Anwendung des Projektmanagements in der realen Welt: Google
    • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
    • Einführung in Elektrizität und Magnetismus: Rice University
    • KI im Gesundheitswesen: Stanford University
    • Statik beherrschen: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Einführung in die C-Programmierung: Duke University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Prompt Engineering

    Prompt Engineering ist eine umfassende Online-Plattform, die eine Reihe von Kursen und Ressourcen für Personen bietet, die sich für den Bereich der Ingenieurwissenschaften interessieren. Unsere Plattform richtet sich an verschiedene Qualifikationsniveaus, von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Fachleuten, und deckt ein breites Spektrum an technischen Disziplinen ab, wie z. B. Bauingenieurwesen, Maschinenbau, Elektrotechnik und mehr. Ganz gleich, ob Sie die Grundlagen erlernen oder Ihr vorhandenes Wissen vertiefen möchten: Prompt Engineering bietet interaktive Kurse, von Experten geleitete Tutorien und praktische Projekte, die Ihnen helfen, die für eine erfolgreiche Karriere als Ingenieur erforderlichen Fähigkeiten zu entwickeln. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und einer personalisierten Lernerfahrung zielt unsere Plattform darauf ab, den Einzelnen auf seinem Weg zum Ingenieur zu unterstützen. ‎

    Um sich im Bereich Prompt Engineering hervorzutun, wird empfohlen, eine Reihe von technischen Kenntnissen zu erwerben, wie z. B. Programmiersprachen (C++, Java, Python), Vertrautheit mit Datenbanken (SQL), Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen, Kenntnisse über Computernetzwerke, Beherrschung von Betriebssystemen (Linux, Windows) und Erfahrung mit Softwareentwicklungsmethoden. Darüber hinaus sind Fähigkeiten in den Bereichen Problemlösung, kritisches Denken und Kommunikation ebenfalls wertvoll für die Praxis. Um in der sich ständig weiterentwickelnden Welt von Prompt Engineering wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es von entscheidender Bedeutung, mit den neuen Technologien Schritt zu halten und seine Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern. ‎

    Mit prompten technischen Fähigkeiten können Sie verschiedene Berufe im Bereich der Ingenieurwissenschaften ausüben. Zu den möglichen Aufgaben gehören:

    1. Maschinenbauingenieur: Sie können an der Gestaltung, Entwicklung und Prüfung von mechanischen Komponenten und Systemen wie Motoren, Maschinen und Geräten arbeiten.

    2. Bauingenieur: Sie können an der Planung, dem Entwurf und dem Bau von Infrastrukturprojekten wie Gebäuden, Brücken, Straßen und Dämmen beteiligt sein.

    3. Elektroingenieur: Sie können sich auf den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung elektrischer Systeme wie Stromerzeugung, -übertragung und -verteilung spezialisieren.

    4. Software-Ingenieur: Mit prompten technischen Fähigkeiten können Sie als Software-Ingenieur arbeiten und an der Entwicklung und Wartung von Software-Anwendungen, Systemen und Websites beteiligt sein.

    5. Ingenieur für Luft- und Raumfahrt: Sie können an der Konzeption, Entwicklung und Erprobung von Flugzeugen, Raumfahrzeugen und verwandten Technologien mitwirken.

    6. Chemieingenieur: Sie können in der Planung und dem Betrieb von chemischen Prozessen arbeiten, die in verschiedenen Industriezweigen wie Pharmazeutik, Chemie und Energieerzeugung eingesetzt werden.

    7. Umweltingenieur: Sie können sich auf die Entwicklung von Lösungen für Umweltprobleme konzentrieren, z. B. Luft- und Wasserverschmutzung, Abfallwirtschaft und nachhaltige Entwicklung.

    8. Biomedizinischer Ingenieur: Sie können an der Konzeption und Entwicklung von medizinischen Geräten, Vorrichtungen und Technologien mitwirken, die im Gesundheitswesen eingesetzt werden.

    9. Wirtschaftsingenieur: Sie können komplexe Systeme, Prozesse und Organisationen optimieren, um Effizienz, Produktivität und Qualität in der Fertigungs- und Dienstleistungsbranche zu verbessern.

    10. Hochbauingenieur: Sie können sich auf die Planung und Analyse von Bauwerken wie Gebäuden, Brücken und Dämmen spezialisieren, um deren Sicherheit und Funktionalität zu gewährleisten.

    Dies sind nur einige Beispiele, und es gibt zahlreiche weitere Karrieremöglichkeiten, je nach Ihren spezifischen Fähigkeiten und Interessen im Bereich der Prompttechnik. ‎

    Fähigkeiten in Prompt Engineering können Türen zu verschiedenen innovativen Karrierewegen in Branchen öffnen, die KI-Technologien nutzen, wie z. B.:

    • KI-Interaktionsdesigner: Spezialisiert auf die Gestaltung von Benutzeroberflächen und Erfahrungen für KI-Systeme.
    • Generativer KI-Techniker: Verwaltung und Verfeinerung von KI-Ergebnissen in verschiedenen technischen Anwendungen.
    • Inhaltsstratege: Einsatz von KI zur Erstellung kreativer und ansprechender Inhalte in verschiedenen Medien.
    • Produktmanager für KI-Tools: Beaufsichtigung der Entwicklung und Anwendung von KI-Produkten.
    • Ethik-Beauftragter: Sicherstellen, dass KI-Aktivitäten ethische Standards und Vorschriften einhalten.

    Diese Funktionen nutzen die speziellen Fähigkeiten des Prompt Engineering, um die Interaktion von Unternehmen und Verbrauchern mit KI-Technologien zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Prompt Engineering verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysefunktionen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Prompt Engineering-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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