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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Daten bereinigen, Professionelles Netzwerken, Data-Mining, Datenvisualisierung, Feature Technik, Datenwrangling, SQL, Interaktive Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Matplotlib, Generative KI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Automatisierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenverarbeitung, Skripting, Erhebung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP)
- Status: NeuStatus: KI-Fähigkeiten
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Dashboard, Interactive Data Visualization, Tableau Software, Web Scraping, Data Visualization Software, Time Series Analysis and Forecasting, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Statistics, Statistical Hypothesis Testing, SQL, Databases, JSON
- Status: Neu
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Daten bereinigen, Merkblatt (Software), Plotly, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Rmarkdown, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Knitr, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Datenmanipulation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Analyse des Geschäftsablaufs, Workflow Management, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenethik, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Projektmanagement, Professionelles Netzwerken, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Wirtschaft, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Data-Mining, Big Data, Geschäftslogik, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Deep Learning
- Status: Neue KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Präsentationen, Tableau Software, Rmarkdown, Kommunikation mit Stakeholdern, Dashboard, Interviewing-Fähigkeiten, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenethik, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenüberprüfung, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Ggplot2, Stakeholder-Management, Daten-Storytelling
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, GitHub, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Daten bereinigen, Cloud Computing, Peer Review, Datenanalyse, Datenbank Management, Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Gespeicherte Prozedur, GitHub, Data-Mining, Big Data, Datenmodellierung, Jupyter, Relationale Datenbanken, SQL, Unternehmensanalyse, Datenbank-Design
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierungssoftware, Netzwerkanalyse, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Graphentheorie, Unstrukturierte Daten, NumPy, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Jupyter
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Matplotlib, Jupyter, Seaborn, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Web Scraping, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Plotly, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Automatisierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
- Microsoft Data Visualization: Microsoft
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Was ist Data Science?: IBM
- Google Datenanalyse: Google
- Data Science Foundations: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM