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University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Technische Berechnungen, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie & Analyse, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Umweltwissenschaft, Forschung, Innovation, Wissenschaftliche Methoden, Sprachen lernen, Alphabetisierung, Aufkommende Technologien, Englische Sprache, Vokabeln
- Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistik, Geometrie, Angewandte Mathematik, Systeme der Messung, Infinitesimalrechnung, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Korrelationsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Algebra, Allgemeine Mathematik, R-Programmierung, Grafische Darstellung, Trigonometrie
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Derivate, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Policy Analysis, Social Justice, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Logical Reasoning, Applied Mathematics
Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Network Analysis, Logical Reasoning, Geospatial Information and Technology, Computational Thinking, General Mathematics, Deductive Reasoning, Mathematics and Mathematical Modeling, Algebra, Spatial Analysis, Algorithms, Computer Science
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Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Technische Berechnungen, Numerische Analyse, Kontrollsysteme, Mechanik, Technik, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Automatisierungstechnik, Matlab, Drehmoment (Physik), Mathematische Modellierung, Virtuelle Umgebung, Simulation und Simulationssoftware, Graphentheorie, Angewandte Mathematik, Computergestützte Logik, Automatisierung, Technische Analyse, Maschinenwesen, Maschinensteuerungen
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Derivate, Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Deep Learning
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Mechanik, Wissenschaftliche Methoden, Verifizierung und Validierung, Physik, Systeme der Messung, Mathematische Modellierung, Zeitleisten
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Korrelationsanalyse, Mündliche Äußerung, Forschung, Schreiben, Wissenschaftliche Methoden, Deduktive Argumentation, Interaktives Lernen, Persuasive Kommunikation, Wahrscheinlichkeit, Zwischenmenschliche Kommunikation, Computergestützte Logik, Didaktische Strategien, Logisches Denken, Lern-Strategien, Stichproben (Statistik)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen: University of Pennsylvania
- Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik: University of Pennsylvania
- Improving Math Engagement with Prodigy: Coursera Project Network
- Vorausberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
- The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation: Johns Hopkins University
- 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
- Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung: Northwestern University
- Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
- Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI