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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Datenmanipulation, Daten-Integration, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Statistisches Programmieren, Knitr, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Rmarkdown, Datenverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Berichterstattung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Ggplot2, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket), Datenstrukturen, R-Programmierung, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Rmarkdown, Daten importieren/exportieren, Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, SQL, Google Sheets, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten bereinigen, Datenethik, Datenverarbeitung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Gemeinsame Nutzung von Daten
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleistung, Leistungsmetrik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Projektentwurf, Software-Ingenieur, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Unternehmensanalytik
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Datenmodellierung, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Biostatistik, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests
- Status: Neu
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Computational Thinking, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Data Structures, Debugging, NumPy, Data Manipulation, Regression Analysis, Data Analysis, Python Programming, Algorithms, Simulations, Program Development, Integrated Development Environments, Data Science, Object Oriented Programming (OOP)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Statistik, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Explorative Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Relationale Datenbanken, Dashboard, Plot (Grafiken), R-Programmierung, SQL, Datenbank-Design, Datenbank Management, Daten-Storytelling, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Computer Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Web Scraping, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), SQL, Python-Programmierung, Cloud Computing, Datenvisualisierungssoftware, Statistisches Programmieren, Big Data, Jupyter, Maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, GitHub
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Fortgeschrittene Mathematik, Datenumwandlung, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Geometrie, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Algorithmen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Mathematische Modellierung
- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Datenbank-Design, MySQL, SQL, IBM Cognos-Analytik, Web Scraping, Shell-Skript, Jupyter, Data-Warehousing, Professionelles Netzwerken, Generative KI, Apache Airflow, NoSQL, Auszug, Apache Hadoop, Linux-Befehle, Apache Spark, Datenbank Management, Bash (Skriptsprache), Daten-Pipelines
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
- Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
- ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
- Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
- Tools für die Datenverarbeitung: IBM