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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • U

      University of Pennsylvania

      Computergestütztes Denken zur Problemlösung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Python-Programmierung, Algorithmen, Fehlersuche, Pseudocode, Computer Hardware, Computer Programmierung, Analyse, Computergestütztes Denken

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1416 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Pennsylvania

      Recht des geistigen Eigentums

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaft, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Markenmanagement, Kreativität, Juristische Forschung, Musikalische Komposition, Geistiges Eigentum, Bewertung von Unternehmen, Recht, Schutz des Vermögens, Handelsgesetze, Fallrecht, Innovation, Verpackung und Etikettierung, Geschäftsstrategie, Rechtliche Strategie, Rechtsstreitigkeiten, Anmeldung, Rechtliches Risiko, Markenbekanntheit

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1482 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Excel/VBA für kreative Problemlösungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenmanagement, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Algorithmen, Fehlersuche, Peer Review, Automatisierung, Daten bereinigen, Excel-Makros, Computer Programmierung, Microsoft Excel, Programm-Entwicklung, Projektentwurf, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenüberprüfung, Daten importieren/exportieren, Visual Basic (Programmiersprache), Simulationen, UI Komponenten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4736 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      Grundlagen der Python-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Fehlersuche, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Algorithmen, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Software-Tests, Computergestütztes Denken, Computer Programmierung, Softwareentwicklung

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google

      Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Fehlersuche, Python-Programmierung, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Unix-Befehle, OS Prozessverwaltung, Betriebssysteme, Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix-Shell, Linux-Befehle, Automatisierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Skripting, Unix, Einheitstest

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6500 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      I

      IBM

      IBM Product Owner

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint Retrospectives, Agile Product Development, Agile Software Development, Backlogs, Stakeholder Communications, Agile Methodology, Stakeholder Management, Cross-Functional Collaboration, Kanban Principles, Product Roadmaps, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Prioritization, Virtual Teams, Product Strategy, Product Planning, Product Management, User Story, Sprint Planning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2640 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Technischer Entwurf, Fehlersuche, Systementwurf und Implementierung, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Verifizierung und Validierung, Computer Architektur, Computer Hardware, Software Entwurf, Computergestützte Logik

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3657 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Santa Cruz

      Bayessche Statistik: Techniken und Modelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Simulationen, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Markov-Modell, Statistische Inferenz, Statistische Methoden

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      489 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      National Taiwan University

      用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Decision Making

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      890 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      IBM Program Manager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Management, Stakeholder Management, Resource Allocation, Agile Software Development, Stakeholder Engagement, Agile Methodology, Project Management Life Cycle, Kanban Principles, Change Management, Project Management Office (PMO), Organizational Strategy, Agile Project Management, Risk Management, Resource Management, Governance, Earned Value Management, Cost Management, Team Building, Project Management, Generative AI Agents

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2502 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • E

      EDHEC Business School

      Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Rentabilität der Investition, Finanzberichte, Netzwerkanalyse, Text Mining, Portfolio Management, Finanzielle Analyse, Prädiktive Modellierung, Unstrukturierte Daten, Finanzielle Daten, Investment Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Risikoanalyse, Maschinelles Lernen, Vermögensverwaltung, Methoden des Maschinellen Lernens, Finanzplanung, Erweiterte Analytik, Finanzmarkt, Web Scraping

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1771 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • P

      PwC

      Datengestützte Entscheidungsfindung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Datenkompetenz, Unternehmensanalytik, Big Data, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Analytics, Business Intelligence, R-Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6135 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…222324…286

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania
    • Recht des geistigen Eigentums: University of Pennsylvania
    • Excel/VBA für kreative Problemlösungen: University of Colorado Boulder
    • Grundlagen der Python-Programmierung: Duke University
    • Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden: Google
    • IBM Product Owner: IBM
    • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
    • Bayessche Statistik: Techniken und Modelle: University of California, Santa Cruz
    • 用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1)): National Taiwan University
    • IBM Program Manager: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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