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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • G

      Google Cloud

      Google Cloud Digital Leader Training

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Digital Transformation, Data Governance, Cloud Services, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Programming Interface (API), Real Time Data, Data Management, Hybrid Cloud Computing, Data Warehousing, Artificial Intelligence, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Big Data, Data Security

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4529 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Scala Programmierung, Computer Programmierung, Funktionales Design, Datenstrukturen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      8252 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      Universidade de São Paulo

      Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7376 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Reaktionsfähiges Webdesign, Web-Entwicklung, Browser-Kompatibilität, HyperText Markup Language (HTML), Front-End Web-Entwicklung, Ajax, Benutzerfreundlichkeit, Plattformübergreifende Entwicklung, HTML und CSS, Web-Anwendungen, Cascading Style Sheets (CSS), Webdesign

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.885 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Programmieren mit Scratch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Kreativität, Ereignisgesteuerte Programmierung, Skripting, Storytelling, Computergestütztes Denken, Animation und Spieldesign, Lösung Design

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      95 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      California Institute of the Arts

      Spiel-Design: Kunst und Konzepte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreatives Design, Usability-Tests, Ideenfindung, Spiel-Design, Prototyping, Gestaltungselemente und -prinzipien, Technischer Entwurf, Entwerfen, Virtuelle Umgebung, Storytelling, Animationen, Kunstgeschichte, Entwicklung von Videospielen, Animation und Spieldesign, Design-Strategien, Konzeptioneller Entwurf, Grafisches und visuelles Design, Software-Entwurfsdokumente, Visualisierung (Computergrafik), Storyboarding

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4065 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • K

      Kennesaw State University

      Six Sigma Grüner Gürtel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Qualitätsverbesserung, Datenanalyse, Schlanke Methodologien, Operative Exzellenz, Six Sigma-Methodik, Team Management, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Geschäftsprozess-Management, Statistische Hypothesentests, Qualitätskontrolle, Prozess-Fähigkeit, Statistische Analyse, Prozess-Mapping, Prozess-Analyse, Lean Six Sigma, Analyse der Grundursache, Korrelationsanalyse, Statistische Prozesskontrollen, Prozessverbesserung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4463 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Meta

      Meta Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistical Inference, Spreadsheet Software, Correlation Analysis, Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Data Modeling

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1376 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Amsterdam

      Grundlegende Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Software

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4554 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Introduction to R: Basic R syntax

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Import/Export

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      46 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      University of Pennsylvania

      Einführung in Tabellenkalkulationen und Modelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Risikoanalyse, Regressionsanalyse, Business Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prozessverbesserung und Optimierung, Finanzplanung, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Vorhersage, Google Sheets, Tabellenverarbeitungssoftware, Simulation und Simulationssoftware

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      3845 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      SAS

      Mehr tun mit SAS-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenmanipulation, Konsolidierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten Präsentation, SAS (Software)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      939 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…212223…286

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Google Cloud Digital Leader Training: Google Cloud
    • Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
    • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler: Johns Hopkins University
    • Programmieren mit Scratch: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Spiel-Design: Kunst und Konzepte: California Institute of the Arts
    • Six Sigma Grüner Gürtel: Kennesaw State University
    • Meta Data Analyst: Meta
    • Grundlegende Statistik: University of Amsterdam
    • Introduction to R: Basic R syntax: Coursera Project Network

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
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