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Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Daten Präsentation, Plotly, Streudiagramme, Dashboard, Histogramm, Matplotlib, Wärmekarten, Box Plots, Seaborn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Dashboard, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data Import/Export, Data Visualization
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenzugang, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Statistische Analyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Deep Learning, Anomalie-Erkennung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Paket- und Software-Management, Daten-Integration, Datenspeicherung, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten importieren/exportieren, Skripting, Programm-Entwicklung, Software-Installation, Plot (Grafiken), Daten-Mapping, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, SQL, jQuery, Fehlersuche, Web-Entwicklungstools, JSON, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Design, Datenbank-Anwendung, Authentifizierungen, PHP (Skriptsprache), Web-Entwicklung, MySQL, Datenbank Entwicklung, Ajax, JavaScript und jQuery, HyperText Markup Language (HTML), Web-Anwendungen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Cloud-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Ingenieur, Unified Modeling Language, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools, Software Entwurf, Softwareentwicklung, Agile Methodik, Front-End Web-Entwicklung
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, C++ (Programmiersprache), Algorithmen, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Programm-Entwicklung, Software-Ingenieur, Computer Programmierung, Datenbank-Systeme, Graphentheorie, Entwicklungsumgebung, Theoretische Informatik, Netzwerk-Routing, Technische Software, Datenbank-Theorie, Datenstrukturen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Consolidation, Data Transformation, Requirements Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Statistical Programming, Statistical Analysis, Data Processing, SQL, Data Presentation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Debugging
University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Teambildung, Design Thinking, Usability-Tests, DevOps, Anwenderbericht, Agile Entwicklung von Software, Team Management, Agiles Projektmanagement, Produktverbesserung, Team-Führung, Kundenanalyse, Unternehmensanalytik, Kontinuierliche Lieferung, Produktmanagement, Sprint-Retrospektiven, Produktprüfung, Analytics, Agile Produktentwicklung, Agile Methodik, Leistungsmanagement im Team
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenkompetenz, Statistische Software, Analytische Fähigkeiten, Öffentliche Gesundheit, R-Programmierung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse-Software, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Methoden
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kanban-Prinzipien, Rahmen für das Risikomanagement, Geschäftliche Anforderungen, Agile Entwicklung von Software, Erhebung von Anforderungen, Scrum (Software-Entwicklung), Anwenderbericht, Produktanforderungen, Code-Überprüfung, Technische Überprüfung der Software, Sprint-Planung, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Sprint-Retrospektiven, Projektplanung, Agile Methodik, Softwareentwicklung, Funktionale Anforderung, Anforderungsmanagement, Analyse der Anforderungen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Datenvisualisierung mit Python: IBM
- Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Einführung in die Skripterstellung in Python: Rice University
- Webanwendungen für jedermann: University of Michigan
- Einführung in das Softwareingenieurswesen: IBM
- Beschleunigte Grundlagen der Informatik: University of Illinois Urbana-Champaign
- SAS Programmer: SAS
- Agile Entwicklung: University of Virginia
- Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen: Imperial College London