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    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • M

      Meta

      Meta Datenbank Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank Management, Datenbank-Systeme, Algorithmen, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Versionskontrolle, Django (Web-Framework), MySQL, Unix-Befehle, Einheitstest, Datenbank-Management-Systeme, Auszug, MySQL Workbench, Gespeicherte Prozedur, Git (Versionskontrolle-System), SQL, Datenbanken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7043 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Datenanalyse-Software, Daten importieren/exportieren, Bioinformatik, R-Programmierung, Paket- und Software-Management, Statistisches Programmieren, Software-Installation

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      382 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      IBM & Darden Digitale Strategie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz, Produktlebenszyklus-Management, Digitale Transformation, Wettbewerbsanalyse, Business Transformation, Datenethik, Strategisches Denken, Cloud-Sicherheit, Generative KI, Cloud Computing Architektur, Big Data, Statistische Analyse, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Geschäftsstrategie, Business-Technologien

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      44.447 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Project Management:

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Projekt-Scoping, Agiles Projektmanagement, Rückstände, Projektmanagende Life Cycle, Meilensteine (Projektmanagement), Team Management, Bewertung der Qualität, Projektdokumentation, Kommunikationsplan, Projektmanagement, Projekt-Kontrollen, Qualitätsmanagement, Organisatorische Struktur, Projektplanung, Abschluss des Projekts, Änderungsmanagement, Agile Methodik, Projektzeitpläne

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      127.742 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      S

      Stanford University

      Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ernährung und Diät, Klinische Ernährung, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Vorbeugende Pflege, Kochen, Chronische Krankheiten, Lebensmittel und Getränke, Behaviorale Gesundheit

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      33.488 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Wissenschaft der Bewegung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ernährung und Diät, Biologie, Biochemie, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Atmung, Lebenszeichen, Chronische Krankheiten, Vorbeugende Pflege, Anatomie, Kardiologie, Kinesiologie, Bewertung der Gesundheit, Pharmakologie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4667 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Algorithmen, Bioinformatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design, Graphentheorie, Big Data, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Informatik, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4068 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Unternehmensanalytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bedarfsplanung, People Analytics, Bilanzanalyse, Strategie der Humanressourcen, Unternehmensanalytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Finanzielle Daten, Prädiktive Analytik, Kundeneinblicke, Arbeitskräfteplanung, Peer Review, Finanzielle Analyse, Unternehmensanalyse, Analytics, Business Intelligence, Deskriptive Analytik, Kundenanalyse, Talent Management, Finanzielle Prognosen, Marketing-Analytik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.233 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • P

      PwC

      Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Dashboard, Datenkompetenz, Unternehmensanalytik, Microsoft PowerPoint, Präsentationen, Daten bereinigen, Kundenanalyse, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Analytics, Business Intelligence, Excel-Formeln

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10.972 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • M

      Microsoft

      Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenmanagement, Power BI, Produktivitätssoftware, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Excel-Formeln

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4354 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Corporate Finance Institute

      Data Science & Machine Learning Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Data Literacy, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Data Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Business Intelligence, Data Storytelling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      KI-Grundlagen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Digitale Transformation, Datenethik, Automatisierung, Business Transformation, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Generative KI, Governance, IBM Cloud, Bereitstellung von Anwendungen, OpenAI, Business-Technologien, ChatGPT, Schnelles Engineering, Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      26.341 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…141516…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Meta Datenbank Ingenieur: Meta
    • Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM
    • Google Project Management:: Google
    • Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit: Stanford University
    • Wissenschaft der Bewegung: University of Colorado Boulder
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
    • Unternehmensanalytik: University of Pennsylvania
    • Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz: PwC
    • Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel: Microsoft

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Science

    Personen, die mit dem Erlernen der Datenverarbeitung beginnen, sollten ein Grundverständnis für Statistik und Codierung haben. Für den Einstieg sind keine Vorkenntnisse erforderlich, aber die Lernenden sollten über gute Computerkenntnisse und Interesse an der Erfassung, Interpretation und Präsentation von Daten verfügen. ‎

    Analytische Denker, die Spaß am Programmieren und an der Arbeit mit Daten haben, sind die besten Kandidaten für das Erlernen der Datenverarbeitung. Da Datenwissenschaftler die meiste Zeit am Computer arbeiten, ist es für Lernende wichtig, verschiedene Programmiersprachen zu beherrschen. Menschen, die sich für maschinelles Lernen, Deep Learning und KI interessieren, sind ebenfalls gut geeignet, Datenverarbeitung zu lernen. Datenwissenschaftler müssen über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten verfügen und es gewohnt sein, gegen eine Frist zu arbeiten. Teams von Datenwissenschaftlern arbeiten oft an einem Projekt, daher müssen Personen, die sich am besten für das Erlernen der Datenverarbeitung eignen, gut mit Kollegen zusammenarbeiten und über hervorragende organisatorische Fähigkeiten verfügen. ‎

    Der häufigste Karrierepfad für jemanden in der Datenverarbeitung ist eine Stelle als Junior oder Associate Data Scientist. Nachdem er einige Berufserfahrung gesammelt hat, besteht der nächste Weg für einen Datenwissenschaftler darin, einen Master-Abschluss oder einen Doktortitel zu erwerben und ein leitender Datenwissenschaftler oder Ingenieur für maschinelles Lernen zu werden. Danach können Sie einen Doktortitel erwerben und Principal Data Scientist oder Data Scientist Architect werden. ‎

    Fähigkeiten in der Datenwissenschaft können zu einem breiten Spektrum an Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen und mehr:

    • Datenwissenschaftler
    • Fachkraft für Datenanalyse
    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Business Intelligence-Analyst
    • Quantitative Analysten
    • Data Engineers und Datenbankadministratoren
    • Fachleute in diesen Funktionen nutzen die Fähigkeiten der Datenwissenschaft, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, die Entscheidungsfindung zu unterstützen und mit neuen Algorithmen und Vorhersagemodellen innovativ zu sein.

    Finden Sie heraus, welche Rolle in der Datenwissenschaft am besten zu Ihnen passt, indem Sie unser Karriere-Quiz machen!‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenwissenschaft verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere Schulungsoptionen für Datenwissenschaft zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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