Wofür steht SQL?

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Das Akronym SQL, ausgesprochen entweder „sequel“ oder „SQL“, steht für Structured Query Language. Dabei handelt es sich um eine standardisierte Programmiersprache zur Verwaltung relationaler Datenbanken. Viele relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) unterstützen SQL, darunter MySQL, SQL Server und Oracle.

In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die Programmiersprache SQL und wofür SQL steht – von ihrer Bedeutung bis hin zu typischen Anwendungsfällen.

Wofür steht SQL?

SQL ist eine standardisierte Programmiersprache, die zur Verwaltung von Daten in relationalen Datenbanken verwendet wird. Sie bietet Unternehmen und Organisationen, die auf ein Datenbankmanagementsystem angewiesen sind, zahlreiche Vorteile. Für die Nutzung sind keine tiefgehenden Programmierkenntnisse erforderlich, und dank ihrer interaktiven Struktur ermöglicht SQL auch weniger technisch versierten Anwendern einen einfachen Zugang zu den Daten.

Die Sprache ist besonders nützlich für Unternehmen, die große Datenmengen verarbeiten, optimieren oder verändern möchten. Mit SQL lassen sich Datensätze einfügen, löschen und aktualisieren. Die Struktur erinnert dabei an eine Excel-Tabelle mit Zeilen und Spalten.

Um mehr über SQL zu erfahren, sehen Sie sich das folgende Video aus dem Kurs Daten bereinigen von Google an, der Teil des Google Datenanalyse-Zertifikats ist:

Wie kann SQL verwendet werden?

Mit SQL finden Sie schnell und effizient Informationen. Sie können die benötigten Datensätze suchen, eine neue Datenbank erstellen und Tabellen hinzufügen. Mit SQL können Sie Informationen einfach aktualisieren und nicht benötigte Datensätze oder Tabellen löschen.

Für die Arbeit mit SQL sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Die Befehle reichen aus, um die Daten zu nutzen und zu verstehen. Die Hauptsprache ist Englisch, und SQL kann auf PCs und Laptops verwendet werden. SQL ist zudem für mobile Geräte adaptierbar.

Geschichte von SQL

Die Ursprünge der SQL-Sprache reichen bis in die 1970er-Jahre zurück, als IBM ein neues Datenbankprogramm namens System R entwickelte. IBM schuf die SQL-Sprache, um die in System R gespeicherten Daten zu verwalten. Sie hieß zunächst SEQUEL (eine alternative Aussprache von SQL), wurde später jedoch in SQL umbenannt.

Das Unternehmen Relational Software, aus dem später Oracle wurde, erkannte 1979 das kommerzielle Potenzial von SQL und modifizierte es für den eigenen Einsatzzweck unter dem Namen Oracle V2. Die SQL-Sprache existiert nun seit mehr als drei Jahrzehnten. Sie bietet hervorragende Flexibilität durch die Unterstützung verteilter Datenbanken – also Datenbanken, die gleichzeitig auf mehreren Computern ausgeführt werden können.

Mit der ANSI- und ISO-Zertifizierung gilt SQL als Standard für Datenbankabfragesprachen und bildet die Grundlage zahlreicher Internetdatenbanken. Neben der Verwendung auf privaten Computern und Unternehmensservern dient sie auch industriellen und akademischen Anforderungen. SQL-basierte Anwendungen sind dank der Weiterentwicklung der Datenbanktechnologie für normale Benutzer zunehmend erschwinglicher geworden. Infolgedessen erfreuen sich Open-Source-SQL-Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL und SQLite zunehmender Beliebtheit.

Was ist eine Datenbank?

Datenbanken sind durchsuchbare Datensammlungen, die strukturiert und elektronisch in der Cloud oder auf einem Computersystem gespeichert sind. Ein vollständiges Datenbanksystem umfasst die Daten, ein Datenbankmanagementsystem (DBMS) und zugehörige, datenbankspezifische Anwendungen.

Die meisten Datenbanken bestehen aus einer Reihe von Tabellen mit Zeilen und Spalten, die eine schnellere Abfrage ermöglichen. Eine Datenbank ermöglicht den einfachen Zugriff, die Verwaltung, Änderung, Aktualisierung und Kontrolle von Daten. 

Datenbanktypen variieren. Die zu speichernden Daten bestimmen den Typ. Hier sind einige gängige Typen:

Relationale Datenbanken

Eine relationale Datenbank enthält organisierte Einheiten, üblicherweise in Form von Tabellen, die innerhalb einer Datenbank relational angeordnet sind. Relationale Datenbanken können Daten in logische, kleinere und besser verwaltbare Einheiten zerlegen, um die Leistung zu verbessern und die Wartung zu vereinfachen.

NoSQL-Datenbanken

Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken speichern NoSQL-Datenbanken Informationen im Dokumentformat statt in relationalen Tabellen. Diese Datenbanken eignen sich am besten für Unternehmen, die ihren Datenbedarf nicht im Voraus kennen, oder für Unternehmen und andere Einrichtungen, die mit großen Mengen unstrukturierter Daten arbeiten. Sie sind skalierbar und bieten die Flexibilität, wachsende Datenanforderungen zu erfüllen. 

NoSQL-Datenbanken sind aufgrund ihrer Flexibilität intuitiver und lassen sich anhand ihrer Datenmodelle kategorisieren. Zu den Haupttypen gehören Dokumente, Schlüsselwerte, breite Spalten und Diagramme.

Cloud-Datenbanken

Eine Cloud-Datenbank ist eine Datenbank, die als Dienst in der Cloud ausgeführt wird. Sie bietet Flexibilität und ist wartungsarm. Ein Beispiel ist die Oracle Autonomous Database.

Zeitreihendatenbanken

Zeitreihendatenbanken enthalten mit Zeitstempeln versehene Daten und bieten so genauere Einblicke. Ein Beispiel für eine solche Datenbank ist Druid.

Vorteile von SQL

SQL wird häufig für den Datenbankzugriff verwendet, da es auf jede Datenbank zugreifen kann. Die Vorteile von SQL sind unter anderem:

• SQL bietet Benutzern Zugriff auf Daten in relationalen Datenbanken.

• Mit SQL können Daten in einer Datenbank einfach identifiziert und geändert werden.

• Die Datenbank kann durch Hinzufügen, Löschen und Ändern von Daten modifiziert werden.

• Andere Sprachen können SQL-Module, Bibliotheken und Vorcompiler einbetten.

• Mit SQL können Sie Datenbankansichten, gespeicherte Prozeduren und Funktionen erstellen. 

Arten von SQL-Befehlen

Mithilfe von SQL-Befehlen können Sie mit der Datenbank interagieren, um bestimmte Aufgaben auszuführen, beispielsweise Funktionen zum Abfragen der Datenbank. SQL-Befehle sind in SQL kodierte Anweisungen, und die meisten Datenbankaktionen werden mithilfe von SQL-Befehlen ausgeführt. Je nach Funktionalität können SQL-Befehle wie folgt kategorisiert werden:

• Datenmanipulationssprache (DML)

• Datendefinitionssprache (DDL)

• Datenabfragesprache (DQL)

• Datenkontrollsprache (DCL)

• Transaktionale und Kontrollanweisungen

• Systemsteuerungsanweisungen 

SQL vs. NoSQL: Vergleich und Unterschiede

Datenbankexperten wählen oder empfehlen eine Datenbank. Der Vergleich zwischen SQL und NoSQL ist eine hilfreiche Orientierungshilfe für fundierte Entscheidungen. Beide Datenbanken müssen auf der Grundlage wichtiger Datenanforderungen und akzeptabler Kompromisse zur Erreichung der Leistungs- und Verfügbarkeitsziele berücksichtigt werden.

Um zu entscheiden, ob Sie eine SQL- oder eine NoSQL-Datenbank verwenden möchten, sollten Sie einige dieser wichtigen Unterschiede verstehen.

Berufe, die SQL verwenden

Datenbanken sind für den Alltag vieler Unternehmen unverzichtbar und werden in nahezu allen Branchen eingesetzt. Viele bekannte Großunternehmen setzen auf SQL. Dazu gehören Google, Amazon, Wells Fargo und Netflix. Karrierechancen für SQL-Experten sind jedoch nicht auf Unternehmen mit starker Online-Präsenz beschränkt. SQL wird in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, von Streaming-Diensten bis hin zu Raffinerien. SQL-Kenntnisse erweitern die Karrierechancen in allen IT-Bereichen, im Ingenieurwesen und in der Datenwissenschaft.

Einige Titel, Gehälter und Berufsaussichten im Zusammenhang mit SQL sind:

• Datenbankadministrator: Mittleres Jahresgehalt: € 60.000 [1]

• Softwareentwickler: Mittleres Jahresgehalt: € 56.000 [2]

• Systemanalytiker: Mittleres Jahresgehalt: € 60.000 [3]

So lernen Sie SQL

SQL erfordert keine umfassenden Programmierkenntnisse. Wenn Sie SQL kennenlernen möchten, besuchen Sie am besten einen Kurs zu den SQL-Grundlagen. Es lohnt sich, SQL zu lernen, auch wenn Sie kein Datenwissenschaftler oder Backend-Entwickler sind. Wenn Sie die Kontrolle über die Daten Ihres Unternehmens übernehmen möchten, gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse, ohne auf Ihre technischen Kollegen warten zu müssen. 

Sie können fortgeschrittene SQL-Techniken für Marketer und Produktmanager erlernen, sobald Sie die Grundlagen der SQL-Programmierung beherrschen.

Bereit für eine Karriere im Bereich SQL und Datenmanagement?

Kenntnisse in Programmierung, Analytik, Technik und Problemlösung sind für eine Karriere im Datenbankmanagement unerlässlich. Ein Abschluss ermöglicht es Ihnen, Ihre Fähigkeiten zu verfeinern und zu lernen, wie Sie diese professionell einsetzen.

Abhängig von Ihren Karrierezielen benötigen Sie möglicherweise ein bestimmtes Bildungsniveau. Viele Berufe im Datenbankmanagement erfordern einen Bachelor-Abschluss, einige einen Master-Abschluss. Manche setzen jedoch nur eine technische Zertifizierung voraus. Je nach Bildungsniveau können Sie Ihre Karriere häufig vorantreiben und ein höheres Einkommen erzielen.

Wenn Sie SQL lernen möchten, können Sie das Google Datenanalyse-Zertifikat online auf Coursera erwerben. Sie erwerben Kenntnisse in Tableau, R, Tabellenkalkulation, Datenvisualisierung und SQL.

Die UC Davis University of California bietet einen Kurs zu SQL für Data Science für Anfänger und einen Kurs zur Spezialisierung in Data Science an. Beide Zertifikatsprogramme können online absolviert werden.

Mit Zertifikatskursen können Sie SQL erlernen, Ihre Kenntnisse verbessern und Ihren Lebenslauf aufwerten. Kurse können online absolviert werden, und einige Kurse, wie z. B. Google Cloud SQL für SQL Server, können innerhalb von einer Stunde abgeschlossen werden.