Prompt Engineer werden: Aufgaben, Fähigkeiten und Schritte

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Was ist Prompt Engineering?

Prompt Engineering ist der Prozess der Optimierung der Ausgabe großer Sprachmodelle wie ChatGPT oder Google Gemini durch die Erstellung von Eingabeaufforderungen, die ihnen bei der Generierung der gewünschten Ausgabe helfen. 

Beim Prompt Engineering geht es darum, einem Sprachmodell gezielte Fragen zu stellen, klare Anweisungen zu geben und ihm sogar eine Rolle zuzuweisen, damit es die gewünschten Ergebnisse liefert – beispielsweise eine Liste mit Blogthemen, Produktbeschreibungen oder Codedokumentation. Gute Prompts verbinden das, was ein Mensch erstellen möchte, mit dem, was eine Maschine generieren kann.

Als Prompt Engineer müssen Sie in der Lage sein, mithilfe verschiedener Techniken präzise und dennoch effektive Prompts zu erstellen, die die gewünschten Ergebnisse erzielen.

Wussten Sie?

Prompt Engineering wird hauptsächlich bei Text-zu-Text-Modellen eingesetzt, bei denen der Text sowohl die Eingabe (Prompt) als auch die Ausgabe umfasst. Bei anderen Modellen, wie Text-zu-Audio und Text-zu-Bild, können Prompt Engineers Text eingeben und das Modell dazu anregen, Audiodateien oder Bilder zu erzeugen.

Was macht ein Prompt Engineer?

Prompt Engineers werden auch als KI-Prompt Engineers (künstliche Intelligenz) oder LLM-Prompt Engineers (Large Language Models) bezeichnet. Es handelt sich um ein relativ neues Fachgebiet, das parallel zur generativen KI entstanden ist. Sie können in so unterschiedlichen Branchen wie Marketing, Bildung, Finanzen, Personalwesen und Gesundheitswesen arbeiten.

Als Prompt Engineer sind Sie verantwortlich für folgende Aufgaben:

• Erstellen von KI-Eingabeaufforderungen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen

• Testen und Analysieren der Ergebnisse der KI durch Experimentieren mit verschiedenen Eingabeaufforderungen

• Berücksichtigung von Ethik, kultureller Sensibilität, Fairness und möglichen Voreingenommenheiten, die mit einer Aufforderung und den daraus resultierenden Ergebnissen verbunden sind

• Nutzung Ihres menschlichen Urteilsvermögens, um zu erkennen, was in der KI-generierten Ausgabe fehlt, und anschließendes Verfeinern der Eingabeaufforderungen zur Optimierung der Ausgabe

• Einbettung von KI-Eingabeaufforderungen in Anwendungen und Software zur Automatisierung komplexer oder sich wiederholender Aufgaben

• Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams zur Entwicklung von Produkten

• Integration von KI-Chatbots in den Arbeitsablauf eines Teams

• Überwachung der Leistung von KI-Systemen

Wie sieht die Zukunft des Prompt Engineering aus?

Dieses Feld ist noch neu, daher ist es möglicherweise noch zu früh, um genau vorherzusagen, wie Prompt Engineering in naher Zukunft und darüber hinaus aussehen wird.

Laut dem Weltwirtschaftsforum wird bis 2030 voraussichtlich eine enorme Veränderung auf dem Arbeitsmarkt stattfinden, mit 170 Millionen neuen Arbeitsplätzen und dem Verlust von 92 Millionen Arbeitsplätzen. Besonders stark wachsen werden Arbeitsplätze in den Bereichen Technologie, Daten und Künstliche Intelligenz (KI). Aus diesen Daten lässt sich ableiten, dass die Nachfrage nach Fachkräften in der KI-Branche, wie beispielsweise Prompt Engineers, stark ansteigen wird [1].

Prompt Engineer werden in 5 Schritte 

Prompt Engineering kann ein spannender Karriereweg sein. Sie können KI-Sprachmodelle und -Technologien im Allgemeinen erkunden, Ihre vorhandenen Fähigkeiten oder Ihr Interesse am Schreiben nutzen und Unternehmen dabei unterstützen, ihre Geschäftsziele zu erreichen.

Um in diesem Bereich zu beginnen, befolgen Sie diese Schritte: 

1. Denken Sie über Ihre unmittelbaren Karriereziele als Ingenieur nach 

Bevor Sie Ihre Karriere starten oder das Berufsfeld wechseln, sollten Sie über Ihre Karriereziele nachdenken. So können Sie Ihre Bemühungen auf die Maßnahmen konzentrieren, die am wahrscheinlichsten zum Erfolg führen. Hier sind einige Beispiele für Ziele:

• Integrieren Sie zeitnahes Engineering in Ihre aktuelle Rolle

• Nutzen Sie Prompt Engineering, um Ihr eigenes Geschäft auszubauen

• Bemühen Sie sich um einen Job als Inhouse Prompt Engineer für eine Organisation

• Erlernen Sie technische Fähigkeiten und helfen Sie mit, die KI-Sprachmodelltechnologie zu entwickeln

Karrieretipp

Beobachten Sie die Entwicklung der KI-Technologie und die daraus resultierenden Berufsfelder. Behalten Sie Trends im Auge und erfahren Sie, wie Unternehmen KI zur Erreichung ihrer Ziele einsetzen. Passen Sie Ihre Karriereziele entsprechend an.  

2. Erwerben Sie einen Ingenieursnachweis

Wenn Sie eine Anstellung als Prompt Engineer anstreben, kann es bei Ihrer Jobsuche hilfreich sein, entsprechende Qualifikationen zu erwerben. Wie in anderen Bereichen zeigt ein Prompt-Engineer-Zertifikat Arbeitgebern, dass Sie sich für die Professionalisierung und Beherrschung neuester Techniken einsetzen.

Je nach den Anforderungen der verschiedenen Arbeitgeber können die Qualifikationen für eine Stelle als Ingenieur Folgendes umfassen:

• Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Linguistik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich

• Eine Zertifizierung im Prompt Engineering, wie sie von der Akademie Herkert angeboten wird

Neben dem Erwerb von Qualifikationen sollten Sie auch die Teilnahme an Ingenieurkursen in Erwägung ziehen. Diese bieten eine hervorragende Möglichkeit, gefragte Fähigkeiten strukturiert und in manchen Fällen mit Unterstützung des Kursleiters zu erlernen. 

3. Erwerben Sie umgehend technische Fähigkeiten 

Um erfolgreich zu sein, benötigen Ingenieure vielfältige Fähigkeiten, darunter Kreativität, technische Kompetenz und sogar ein Verständnis der menschlichen Psychologie.

Schauen wir uns einige technische Fähigkeiten an. 

Schreibfähigkeiten 

„Schreibfähigkeiten

Schreibkompetenz stellt sicher, dass Ihre Eingabeaufforderungen für das Sprachmodell klar und für den Benutzer verständlich sind. Üben Sie, Befehle oder Fragen in einem umgangssprachlichen Ton zu formulieren. Verfeinern Sie Eingabeaufforderungen im „Chat“, um der KI zu helfen, bessere Ergebnisse zu erzielen. Ändern Sie Wörter und Sätze in einer Folgeeingabe, um sie präziser zu gestalten, oder präzisieren Sie vorherige Anweisungen, indem Sie das Sprachmodell beispielsweise bitten, ein Beispiel näher auszuführen und den Rest zu verwerfen.

Für manche Ergebnisse kann es hilfreich sein, das Sprachmodell zu veranlassen, bestimmte Stile nachzuahmen. Beispielsweise könnten Sie das LLM bitten, „ein Verkaufsgespräch im Ton und Stil der Markenstimme von XYZ zu entwickeln“.

Kenntnisse verschiedener Sprachmodelle

Die Kenntnis der Verwendung verschiedener Sprachmodelle, darunter ChatGPT-3.5, ChatGPT-4, Google Gemini und Microsoft Copilot, kann Ihnen in der Rolle als Prompt Engineer in mehrfacher Hinsicht von Nutzen sein:

• Die Fähigkeit, die Nuancen jedes LLM zu berücksichtigen und seine Fähigkeiten voll auszuschöpfen

• Wissen, welches LLM für verschiedene Projekte am besten geeignet ist

• In der Lage zu sein, für einen bestimmten Anwendungsfall ein LLM gegenüber einem anderen zu empfehlen

Kenntnisse in Prompting-Techniken

Neben Schreibfähigkeiten benötigen Sie auch Kenntnisse in bestimmten Prompt-Techniken. Hier sind einige Beispiele:

• Zero-Shot-Prompting bietet eine Eingabeaufforderung, die nicht Teil der Daten ist, die Sie zum Trainieren des Modells verwenden, aber dennoch die gewünschte Ausgabe generiert.

• Mithilfe von Few-Shot-Prompting wird das Modell dazu angeleitet, eine Ausgabe basierend auf Beispielen Ihrer Wünsche zu erstellen.

• Bei dem Chain-of-Thought (CoT) Prompting wird das Modell durch eine Reihe von Zwischenschritten geführt, bevor es die endgültige Antwort auf ein mehrstufiges Problem findet. Man kann sich diese Technik wie die Fortsetzung eines Gesprächs mit einem KI-Modell vorstellen, wobei jede Frage auf der vorhergehenden Antwort aufbaut.

• Mithilfe des Generierten Wissens-Prompting können Sie dem Modell Fragen stellen oder ihm Anweisungen geben, damit es Ihnen Informationen zu einem Thema liefern kann. 

Kontext bereitstellen

Kontext im Prompt Engineering bezieht sich auf die Informationen, den Hintergrund oder die Situation im Zusammenhang mit einer Aufgabe, die ein LLM ausführen soll. Als Prompt Engineer geben Sie Kontextinformationen direkt im Prompt an, damit das LLM das gewünschte Ergebnis erzielen kann. Beispiele für Kontextinformationen sind:

• Details zu Ihrem beruflichen Werdegang für das Anschreiben, das der LLM-Student verfasst

• Einen LLM bitten, die Photosynthese zu erklären, aber angeben, dass das Ergebnis für Drittklässler geeignet sein muss 

Verstehen Sie Ihre Endbenutzer

Die Fähigkeit, sich in die Bedürfnisse der Nutzer hineinzuversetzen und sie zu verstehen, ist entscheidend für die Erstellung effektiver Eingabeaufforderungen. Wenn Sie beispielsweise einen Chatbot für das Kundensupportportal eines Unternehmens entwickeln, können Sie bessere Eingabeaufforderungen erstellen, wenn Sie das Kaufverhalten der Nutzer, Produktherausforderungen und frühere Interaktionen mit dem Kundensupport kennen. 

Maschinelles Lernen 

Kenntnisse oder Erfahrungen im maschinellen Lernen können Ihrer Arbeit als Prompt Engineer zugutekommen. Beispielsweise kann maschinelles Lernen genutzt werden, um das Nutzerverhalten anhand früherer Interaktionen mit einem System vorherzusagen. Prompt Engineers können dann die Eingabeaufforderungen eines LLM verfeinern, um Inhalte für Benutzererfahrungen zu generieren. Darüber hinaus hilft Ihnen maschinelles Lernen, die aktuelle Situation oder die Bedürfnisse des Nutzers zu verstehen und entsprechend präzise Eingabeaufforderungen zu erstellen.

Programmiersprachen

Wenn Sie über technische Kenntnisse in Programmiersprachen verfügen, können Sie Ihre Interaktion mit verschiedenen LLMs für folgende Zwecke anpassen:

• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben

• Feinabstimmung der Eingabeaufforderungen

• Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen 

Datenanalyse 

Prompt Engineers können Datenanalysen nutzen, um Prompts zu verbessern. Eine Möglichkeit besteht darin, Benutzerfeedback zu den Ergebnissen zu sammeln und zu analysieren, um die Prompt-Performance zu bewerten. Eine andere Möglichkeit besteht darin, Datenanalysen zu nutzen, um Trendthemen oder inhaltliche Lücken zu identifizieren und neue Inhalte zu generieren.

Fachkompetenz

Fachkompetenz im Prompt Engineering bedeutet, dass Sie Nutzer in Ihrem Fachgebiet unterstützen können. Nutzen Sie Ihr Fachwissen, um effektive Prompts zu entwickeln, sodass ein LLM nützliche Ergebnisse liefert. Wenn Sie beispielsweise über Berufserfahrung im Reitsport verfügen, können Ihre Prompts einen LLM effektiv dazu veranlassen, Inhalte zu generieren, die Reitsportbegeisterte interessieren.

4. Sammeln Sie Erfahrung als Engineers

Da dieser Karriereweg noch neu ist, ist es möglicherweise der einfachste Weg, vor der Einstellung Erfahrung im Prompt Engineering zu sammeln, indem Sie sich selbst Möglichkeiten schaffen, Ihre Fähigkeiten zu verfeinern und in der Praxis anzuwenden. Hier sind einige Ideen für den Einstieg:

• Üben Sie die Verwendung verschiedener KI-Sprachmodelle

• Entwerfen Sie mithilfe von Prompt Engineering Ihre eigenen Projekte, beispielsweise die Erstellung von Chatbots oder die Entwicklung eines Gesundheitstools, das auf der Grundlage der Symptome eines Benutzers medizinische Ratschläge gibt.

• Arbeiten Sie mit Ihrem aktuellen Manager oder Vorgesetzten zusammen, um Anwendungsmöglichkeiten für die Entwicklung als Prompt Engineer in Ihrer Rolle zu erarbeiten.

Bedenken Sie, dass Sie möglicherweise Erfahrung in den Bereichen Engineering, Entwicklung und Codierung benötigen, um ein geeigneter Kandidat für eine kurzfristige Stelle als Engineer zu sein. 

Karrieretipp

Um über aktuelle Trends in diesem Bereich auf dem Laufenden zu bleiben, folgen Sie einflussreichen Persönlichkeiten im Bereich neuer Technologien wie Bernard Marr, Fei-Fei Li, Andrew Ng (Mitbegründer von Coursera) und Ronald van Loon oder abonnieren Sie sie. 

5. Bewerben Sie sich auf aktuelle Stellen im Ingenieurwesen

Beginnen Sie umgehend mit der Suche nach einem Engineer Job in einer Branche, in der Sie tätig sein möchten. Wenn Sie mehrere Stellenangebote gefunden haben, die Sie interessieren, aktualisieren Sie Ihre Bewerbungsunterlagen, einschließlich:

• Lebenslauf, der Ihre Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen im Bereich Prompt Engineering widerspiegelt

• Anschreiben-Vorlage zum Anpassen an jede Bewerbung

• Portfolio oder Website zur Präsentation Ihrer aktuellen Ingenieursarbeit

• Aktualisieren Sie Ihr LinkedIn-Profil

Lernen Sie Prompt Engineering mit der Vanderbilt University

Wenn Sie bereit sind, Prompt Engineer zu werden, sollten Sie einen der Online-Kurse von Coursera in Betracht ziehen, die von führenden Organisationen angeboten werden. Mit der Anmeldung für Prompt Engineering für ChatGPT der Vanderbilt University, Teil der Prompt-Engineering-Spezialisierung, lernen Sie wichtige Fachbegriffe, üben die Verwendung und Erstellung promptbasierter Anwendungen und erwerben berufsrelevante Fähigkeiten.